Publikace detail

Classification Models Analysis of Internal Human Population Migration in Districts

Autoři: Křupka Jiří | Kašparová Miloslava

Rok: 2006

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of the 4th WSEAS International Conference on Environment, Ecosystems and Development (EED'06]

Název nakladatele: WSEAS Press

Místo vydání: Atény

Strana od-do: 206-210

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Analýza modelů klasifikace vnitřní migrace obyvatelstva v okresech	Článek se zabývá návrhem a analýzou klasifikátorů určených pro modelování migrace obyvatelstva v okresech ČR. Klasifikační modely jsou realizovány pomocí fuzzy inferenčních systémů (FIS) a s využitím hierarchické struktury FIS. Hierarchická struktura může být efektivně realizována při velkém počtu fuzzy pravidel. Migrace obyvatelstva je řešena z hlediska okresů ČR. Byly definovány ekonomické a demografické indikátory, které působí na migraci obyvatelstva a byla použita korelační analýza pro zjištění intenzity vztahu mezi nimi.
eng	Classification Models Analysis of Internal Human Population Migration in Districts	The paper presents a design and an analysis of classifiers for modelling of internal human migration in districts. Classification models are realized by means of supervised methods. Fuzzy inference systems and a hierarchical structure of fuzzy inference system seem to be preferable in terms of modelling. This hierarchical structure can be realized for a great number of fuzzy rules effectively. The population migration is solved for districts in the Czech Republic. Economic and demographic indicators that affect a size of migration are defined. Dependences between indicators are searched by correlation analysis.	Internal human migration, fuzzy inference system, hierarchical structure

Search