Publikace detail

Classification and Prediction Models for Internal Population Migration in Districts

Autoři: Kašparová Miloslava | Křupka Jiří

Rok: 2006

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: WSEAS Transactions on Systems

Název nakladatele: WSEAS Press

Místo vydání: Cavtat, Croatia

Strana od-do: 1540-1547

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Klasifikační a predikční modely vnitřní migrace obyvatelstva mezi okresy	Tento článek se zabývá migrací obyvatel v okresech České republiky. Nejprve byly definovány demografické a ekonomické indikátory, které ovlivňují tento pohyb. Byly určeny závislosti mezi nimi pomocí korelační analýzy. Cílem bylo modelovat migraci obyvatel pomocí těchto indikátorů. Pro modelování míry migrace byly navrženy klasifikační a predikční modely. S využitím vybraných metod nehierarchické shlukové analýzy, rozhodovacích stromů, neuronových sítí a regresní analýzy. Výsledky byly analyzovány.	populační migrace, neuronové sítě, cluster analýza
eng	Classification and Prediction Models for Internal Population Migration in Districts	Population migration denotes any human movement from one locality to another. This paper solves population migration in districts of the Czech Republic. Firstly economic and demographic indicators that affect size of migration are defined. Dependences between indicators are searched by correlation analysis. The goal is to model a population migration by these indicators. Classification and prediction models are used for the modelling of the migration rate in the districts. The first of them uses non-hierarchical cluster methods, decision trees and neural networks (NNs). The other one uses regression analysis and NNs, too. The achieved results are analysed.	population migration, indicators, prediction, classification, cluster analysis, neural networks

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte