Publikace detail

Neparametrický bootstrapový odhad standartní chyby odhadů koeficientů jednoduché lineární regrese

Autoři: Linda Bohdan

Rok: 2002

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Sborník konference Štatistické metódy v praxi

Název nakladatele: Slovenská štatistická a demografická spoločnosť

Místo vydání: Bratislava

Strana od-do: 163-166

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Neparametrický bootstrapový odhad standartní chyby odhadů koeficientů jednoduché lineární regrese	V případě chybějícího předpokladu normality rozdělení základního souboru nastávají obvykle problémy s určováním vlastnosí odhadů regresních koeficientů. Příspěvek ukazuje použití bootstrapové metody pro odhad standardní chyby odhadů regresních koeficientů, která nepotřebuje předpoklad normálního rozdělení.	bootstrap, jednoduchý lineární model, regresní koeficienty, standardní chyba odhadu regresního koeficientu
eng	Nonparametric bootstrap estimate of standard error of estimates of linear regressions coefficients.	Problems with specification of properties of regression coeffitients estimates emerge in case when assumption of normal distribution of population isn´t fulfilled. In paper is demonstrated use of bootstrap method for estimate of standard error of regression coeffitients estimates, which doesn´t need the assumption of normal distribution.	bootstrap, simple linear model, regression coeffitients, standard error of estimate of regression coeffitient

Search