Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Factors of Differences in the Highest Wages of Employees in the Slovak Republic (2020 vs. 2010)
Autoři: Pacáková Viera | Sipkova Lubica | Šild Petr
Rok: 2022
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Statistika
Název nakladatele: Český statistický úřad
Místo vydání: Praha
Strana od-do: 382-395
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Faktory ovlivňující rozdíly vysokých mez zaměstnanců Slovenské republiky (2020 vs. 2010) Článek shrnuje výsledky statistické analýzy údajů o nejvyšších mzdách zaměstnanců ve Slovenské republice v roce 2020. Popisná analýza výběrových dat je doplněna zobecněním výsledků na populaci všech zaměstnanců, jejichž plat přesahuje 99tý percentil výběrového souboru. Vybranými metodami statistické inference jsou pravděpodobnostní modely nejvyšších mezd a analýza rozptylu. Analýza se zaměřuje na posouzení významnosti vlivu vybraných demografických a sociálních faktorů na nejvyšší platy zaměstnanců v SR v roce 2020 a jejich rozdíly. Zkoumanými faktory jsou pohlaví, úroveň vzdělání, region bydliště, označení povolání a věková kategorie. Článek se také zaměřuje na nerovnosti v počtu zaměstnanců na různých úrovních sledovaných faktorů. Získané výsledky analýzy jsou porovnány s výsledky obdobné analýzy z roku 2010. faktory; nejvyšší mzdy; popisná statistika; pravděpodobnostní modely; ANOVA; porovnání
eng Factors of Differences in the Highest Wages of Employees in the Slovak Republic (2020 vs. 2010) The article offers the results of statistical analysis of data on the highest wages of employees in the Slovak Republic in 2020. Descriptive analysis of sample data is supplemented by generalizing the results to the population of all employees whose salary exceeds the 99th percentile of the sample, by selected methods of statistical inference, which are probability models of the highest wages and analysis of variance. The analysis focuses on assessing the significance of the impact of selected demographic and social factors on the highest salaries of employees in SR in 2020 and their differences. The investigated factors there are gender, level of education, region of residence, the label of occupation, and age category. The article also focuses on inequalities in the number of employees at different levels of the monitored factors. The obtained results of the analysis are compared with the results of similar analysis from 2010. the highest wages; factors; descriptive characteristics; probability models; analysis of variance; comparisons