Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Performance and statistical analysis of ant colony route in mobile ad-hoc networks
Autoři: Alameri Ibrahim | Komárková Jitka
Rok: 2022
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: International Journal of Electrical and Computer Engineering
Strana od-do: 2818-2828
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Výkonnost a statistická analýza trasy mravenčí kolonií v ad-hoc sítích Výzkum mobilních ad-hoc sítí (MANET) je stále populárnější díky jejich rychlé, finančně nenáročné a snadno měnitelné implementaci a významu pro mimořádné situace, jako je hašení lesních požárů a poskytování zdravotní péče. Hlavními problémy, s nimiž se sítě ad-hoc potýkají, jsou dynamická topologie, spotřeba energie, míra ztráty paketů a propustnost. Výběr směrovacího protokolu je kritickým bodem pro překonání změn topologie a zachování kvality v sítích MANET. Efektivitu každé sítě lze výrazně zvýšit pomocí dobře navrženého směrovacího protokolu. V posledních desetiletích nebyly standardní protokoly MANET schopny držet krok s rostoucími požadavky na aplikace MANET. Současná studie zkoumá a porovnává optimalizaci mravenčí kolonie (ACO) s různými směrovacími protokoly. Tento článek porovnává protokoly AOMDV (ad-hoc on-demand multi-path distance vector), DSR (dynamic source routing protocol), AODV (ad-hoc on-demand distance vector routing) a AntHocNet s ohledem na kvalitu služeb (QoS) a statistickou analýzu. Cílem současného výzkumu je studovat chování nejmodernějších protokolů MANET s technikou ACO. Technika ACO je hybridní technika, která integruje reaktivní techniku udržování trasy s proaktivní metodou. Důvodem a motivací pro zahrnutí algoritmu ACO do současné studie je zlepšení pomocí optimalizačních algoritmů osvědčených v jiných oblastech. Zdá se, že algoritmus ACO má značné využití v rozsáhlých simulacích MANET. mobilní ad-hoc síť; přírodně insiporvaná metaheuristika algoritmů; směrovací protokoly; statistika
eng Performance and statistical analysis of ant colony route in mobile ad-hoc networks Research on mobile ad-hoc networks (MANETs) is increasing in popularity due to its rapid, budget-friendly, and easily altered implementation, and relevance to emergencies such as forest firefighting and health care provisioning. The main concerns that ad-hoc networks face is dynamic topology, energy usage, packet drop rate, and throughput. Routing protocol selection is a critical point to surmount alterations in topology and maintain quality in MANET networks. The effectiveness of any network can be vastly enhanced with a well-designed routing protocol. In recent decades, standard MANET protocols have not been able to keep pace with growing demands for MANET applications. The current study investigates and contrasts ant colony optimization (ACO) with various routing protocols. This paper compares ad-hoc on-demand multi-path distance vector (AOMDV), dynamic source routing protocol (DSR), ad-hoc on-demand distance vector routing (AODV), and AntHocNet protocols regarding the quality of service (QoS) and statistical analysis. The current research aims to study the behavior of the state-of-the-art MANET protocols with the ACO technique. The ACO technique is a hybrid technique, integrating a reactive route maintaining technique with a proactive method. The reason and motivation for including the ACO algorithm in the current study is to improve by using optimization algorithms proved in other domains. The ACO algorithm appears to have substantial use in large-scale MANET simulation. mobile ad-hoc network; nature inspired algorithms metaheuristics; routing protocols; statistics