Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Big and open linked data analytics: a study on changing roles and skills in the higher educational process
Rok: 2020
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: International Journal of Educational Technology in Higher Education
Název nakladatele: Springer Nature Switzerland AG
Místo vydání: Cham
Strana od-do: 28
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Analytika big a open linked dat: studie o měnících se rolích a dovednostech v procesu vysokoškolského vzdělávání Koncept otevřenosti a sdílení (propojování) informací spolu s rostoucím množstvím dostupných dat významně ovlivňují současný vzdělávací systém. Instituce i další zúčastněné strany čelí výzvám, jak je úspěšně využívat a potenciálně z nich profitovat. V tomto ohledu tento článek zkoumá příležitosti analytiky big a open linked dat ve vzdělávacím procesu směřujícím k rozvoji nové sady dovedností. Komplexní přehled literatury vyústil v rámec příslušných dovedností, konkrétně soft, hard a datové analytiky. Jejich význam byl vyhodnocen pomocí Delfské metody. K určení vztahů mezi zúčastněnými stranami, jejich rolemi a požadavky je využita teorie zúčastněných stran. Výsledkem je identifikace současných a vznikajících rolí zúčastněných stran v ekosystému datové analytiky. Strukturální klasifikace vlivů a dopadů zúčastněných stran pak představuje nezbytné pozadí pro stanovení strategií pro rozvoj správných dovedností potřebných k získávání přidané hodnoty z těchto dat. Tento článek poskytuje komplexní pohled na analytiku big a open linked dat ve vzdělávacím kontextu, definuje a propojuje datové role s již existujícími rolemi a dovednostmi potřebnými k provádění datové analytiky. Analytika; Vysokoškolské vzdělávání; Dovednosti; Delfská metoda; Teorie zúčastněných stran; Rámec
eng Big and open linked data analytics: a study on changing roles and skills in the higher educational process The concept of openness and information sharing (linking) together with increasing amounts of data available significantly affect the current educational system. Institutions as well as other stakeholders are facing challenges how to successfully deal with them and potentially profit from them. In this regard, this paper explores opportunities of big and open linked data analytics in the educational process intended to develop the new set of skills. A comprehensive literature review resulted in a framework of relevant skills, namely soft, hard, and data analytics skills. Their importance was evaluated using a Delphi method. In order to determine the relationships between involved stakeholders, their roles and requirements, a stakeholder theory is utilized. It resulted in the identification of current and emerging roles of stakeholders in the data analytics ecosystem. A structural classification of stakeholders' influences and impacts then represents a necessary background for establishing strategies for the development of the right skills needed to gain the value from these data. This paper provides a comprehensive view on big and open linked data analytics in the educational context, defines and interlinks data-related with current roles as well as the skills required to perform data analytics. Analytics; Higher education; Skills; Delphi method; Stakeholder theory; Framework

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
Drupal web od drupal web Drupal ᐬrts