Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Computational Complexity of Algorithms for Optimization of Multi-Hybrid Renewable Energy Systems
Rok: 2018
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: 2018 International Conference on Power System Technology (POWERCON)
Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání: New York
Strana od-do: 4498-4505
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Výpočetní složitost algoritmů pro optimalizaci multi-hybridních systémů obnovitelné energie Dobře navržený algoritmus pomáhá určit optimální velikost energetického systému. Multi-hybridní systémy obnovitelné energie se skládají z alternativních energetických, spolupracujících systémů. V článku je analyzována výpočetní složitost algoritmů pro návrh optimálního multi-hybridní systémy obnovitelné energie. Výpočetní složitost algoritmu; hybridní energetický systém; systém obnovitelné energie, hybridní systém obnovitelné energie; optimalizace
eng Computational Complexity of Algorithms for Optimization of Multi-Hybrid Renewable Energy Systems A well designed algorithm helps to determine the optimum size of power generation system. And for Multi-Hybrid Renewable Energy Systems (MHRESs), comprising of two alternative energy systems working together, such as PV array, Wind turbine, and Hydro generation capacity for back-up and grid integrated MHRES of desired load, a thoroughly designed algorithm will nevertheless assist in the optimal sizing of such a MHRES. In this paper, MHRES was discussed and computational complexity of algorithms was briefly analyzed. These computational complexities are including of: Complexity of converting among Context Free Grammars (CFGs) and Pushdown Automata (PDAs); Running time of conversion to Chomsky Normal Form (CNF); Testing emptiness of Context Free Languages (CFLs); Testing membership in a Context Free Language (CFL); and Complexity of Primality Testing. This was done to understand the ingenious idea behind computational complexity of algorithm. Thereby giving an understanding on how fast a program for optimizing MHRES will be when it performs computations and how a MHRES algorithm will behave as the input grows larger. Computational complexity of algorithm; Hybrid energy system; Hybrid renewable energy system (HRES); Optimization of HRES; Renewable energy system

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
Drupal web od drupal web Drupal ᐬrts