Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Determinants of Health Inequalities in European Countries
Autoři: Pacáková Viera | Jindrová Pavla
Rok: 2019
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: WSEAS Transactions on Business and Economics
Strana od-do: 25-38
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Determinanty zdravotních nerovností v evropských zemích Cílem tohoto článku je posoudit zdravotní stav populace vybraných evropských zemí a identifikovat a kvantifikovat determinanty, které způsobují nerovnosti v oblasti zdraví ve sledovaných zemích. Zdravotní stav a jeho předpokládané determinanty jsou vícerozměrné kategorie, které jsou specifikovány řadou vybraných ukazatelů z databáze OECD Health Statistics 2018, proto sledované země jsou zeměmi Evropy, které jsou také členskými zeměmi OECD. Pro dosažení cíle článku byly použity vícerozměrné statistické metody, jmenovitě korelace, faktorová analýza, shluková analýza a lineární uspořádání zemí, které používají syntetickou proměnnou. Výsledky analýzy jsou prezentovány ve formě tabulek a grafických výstupů ze statistických balíčků SAS a Statgraphics a pomocí tabulkového procesoru MS Excel. Zdravotní stav; determinanty zdraví; zdravotní nerovnosti; faktorová analýza; shluková analýza; syntetická proměnná.
eng Determinants of Health Inequalities in European Countries The object of this article is to assess the health status of the population of selected European countries and to identify and quantify the determinants causing health inequalities in monitored countries. Health status and its supposed determinants are multidimensional categories, specified by a number of selected indicators from the OECD Health Statistics 2018 database, therefore the monitored countries are those countries of Europe that are also OECD member countries. To reach the objective of the article have been used multivariate statistical methods, namely correlation, factor analysis, cluster analysis and linear ordering of countries using synthetic variable. The results of the analysis are presented in the form of tables and graphical outputs from the SAS and Statgraphics statistical packages and using the Excel spreadsheet. Health status; health determinants; health inequalities; factor analysis; cluster analysis; synthetic variable.