Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko- správní

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Improvement of Prosperity Prediction in Czech Manufacturing Industries

Autoři: Kuběnka Michal

Rok: 2018

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Inžinerine Ekonomika / Engineering Economics

Strana od-do: 516-525

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Zlepšení predikce prosperity v českém zpracovatelském průmyslu	Existuje mnoho způsobů, jak určit finanční zdraví podniku. Klasické nástroje finanční analýzy zdůrazňují údaje v účetních výkazech. Při pokusu o dosažení celkové klasifikace společnosti, např. z hlediska investora, by ukazatele ziskovosti, likvidity, páky a aktivity mohly vytvářet protichůdné indicie týkající se finančního zdraví společnosti. Taková analýza nejen vytváří nejednoznačné výsledky, ale je také zdlouhavá. Finanční model IN05 byl tudíž vytvořen pro konkrétní specifika ekonomického prostředí České republiky k předpovědi prosperity firem. Měří prosperitu na základě ekonomické přidané hodnoty (EVA). Od zavedení indexu IN05 uplynulo více než deset let. Cílem této studie je kvantifikovat současnou predikční sílu indexu IN05 na vzorku téměř 500 společností. Dále bylo vynaloženo úsilí na zvýšení přesnosti modelu pro konkrétní odvětví zpracovatelského průmyslu. Bylo zjištěno, že současná přesnost indexu IN05 činí 48,58 % při použití původní hodnotící stupnice a 70,79 % při vyhodnocení 68,62 % vzorku s vyloučením šedé zóny. Přesnost modelu byla ve všech kategoriích vylepšena autorem, tj. vyšší přesnost (správná pravděpodobnost předpovědi) bez ohledu na šedou zónu a vyšší přesnost (podmíněná správná pravděpodobnost předpovědi) za použití šedých zón ve všech odvětvích zpracovatelského průmyslu. Robustnost těchto výsledků byla ověřena na dalším vzorku 195 společností.	predikční model; finanční zdraví; index IN05; ekonomická přidaná hodnota; rentabilita vlastního kapitálu; zpracovatelský průmysl
eng	Improvement of Prosperity Prediction in Czech Manufacturing Industries	There are many ways to determine financial health of a company. Classic tools of financial analysis emphasize data in financial statements. When trying to reach an overall classification of a company, e.g. from the point of view of an investor, indicators of profitability, liquidity, leverage and activity might generate contradictory clues regarding financial health of the company. Such analysis does not only generate ambiguous results, but is also lengthy. Therefore, the IN05 financial model was created for particular specifics of the Czech Republic economic environment to predict prosperity of companies. It measures the prosperity on the base of economic value added (EVA). More than ten years have passed since the launch of the IN05 index. The aim of this study is to quantify contemporary prediction strength of the IN05 index on a sample of almost 500 companies. Moreover, an effort was made to enhance the accuracy of the model for particular branches of manufacturing industries. It was found that contemporary explanatory power of the index IN05 is 48.58 % when applying the original evaluation scale, and 70.79 % when assessing 68.62 % of the sample except the gray zone. The accuracy of the model was enhanced by the author in all categories, i.e. a higher accuracy (correct prediction probability) without considering the gray zone and higher accuracy (conditioned correct prediction probability) using the gray zones in all branches of manufacturing industries. Robustness of these results was verified on another sample of 195 companies.	prediction model; financial health; IN05 index; economic value added; return on equity; manufacturing industry