Publikace detail

Data Analysis of European Union states: youth behavior in digital world

Autoři: Kašparová Miloslava | Barva Jan

Rok: 2018

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration

Strana od-do: 102-113

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Mladí lidé v digitálním světě: Analýza dat v rámci států Evropské unie	Článek vychází z dat popisujících chování mladých lidí ve věku od 16 do 29 let v digitálním světě a zabývá se jejich analýzou v rámci států EU. Pro uvedenou analýzu byla vybrána data zachycující práci s Internetem, s internetovým bankovnictvím, sledovány byly sociální sítě i hledání informací na internetu zaměřených například na cestování či nákup výrobků a služeb, sledována byla i e-mailová komunikace. Zohledněny byly také vybrané ekonomické indikátory. Z uvedených dat byly odvozeny nové ukazatele a byly aplikovány vybrané metody hierarchického aglomerativního shlukování s cílem nalézt skupiny podobných států na základě sledovaných ukazatelů. Nalezené skupiny byly popsány na základě vybraných ukazatelů.	Digitální svět; mladí lidé; model; hierarchická shluková analýza
eng	Data Analysis of European Union states: youth behavior in digital world	The paper deals with data analysis of young people behaviour (in age from 16 to 29 years) in digital world living in the European Union States. For this analysis, ten selected indicators from the area of digital world (focused for example on working with Internet, on social networks, on the Internet banking, on searching of information about travelling, about goods and services, e-mail communication and calls) and two economic indicators (gross domestic product per capita and unemployment rate) were chosen. Derived attributes were calculated in the data pre-processing phase. Selected algorithms of the agglomerative hierarchical clustering (as are the nearest neighbour method, the furthest neighbour method, the centroid clustering, the median clustering and the Ward method etc.) were used to find groups of similar objects (individual states of the European Union) based on the chosen indicators. Values of average coefficients of growth were used for clustering. The best results of clustering were achieved by the Ward‘s method; the data was divided into three clusters. Identified groups of European Union States were described by mentioned indicators.	Digital world; Youth; Model; Hierarchical cluster analysis

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte