Publikace detail

COMPUTATIONALLY SIMPLE NEURAL NETWORK APPROACH TO DETERMINE PIECEWISE-LINEAR DYNAMICAL MODEL

Autoři: Doležel Petr | Heckenbergerová Jana

Rok: 2017

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Neural Network World

Název nakladatele: České vysoké učení technické v Praze

Místo vydání: Praha

Strana od-do: 351-371

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Modelování nelineárního systému pomocí po částech lineárního dynamického modelu s využitím neurovových sítí	Tento článek představuje novou techniku modelování nelineárních systémů. Prezentovaný přístup je přímý a výpočetně jednoduchý v porovnání s alternativami. Po částech linearizovaný systém může být řešen řadou účinných metod, proto výstupem prezentované techniky je množina lineárních rovnic. Každá z nich se aplikuje na část stavového prostoru a dohromady aproximují celý nelineární problém. Tato technika je v článku podrobně popsána a její fungování a výhody jsou ukázány na příkladu.	Neuronová síť; Modelování; Nelineární systémy
eng	COMPUTATIONALLY SIMPLE NEURAL NETWORK APPROACH TO DETERMINE PIECEWISE-LINEAR DYNAMICAL MODEL	The article introduces a new technique for nonlinear system modeling. This approach, in comparison to its alternatives, is straight and computationally undemanding. The article employs the fact that once a nonlinear problem is modeled by a piecewise-linear model, it can be solved by many efficient techniques. Thus, the result of introduced technique provides a set of linear equations. Each of the equations is valid in some region of state space and together, they approximate the whole nonlinear problem. The technique is comprehensively described and its advantages are demonstrated on an example.	artificial neural network; modeling; nonlinear systems

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte