Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko- správní

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

A Behavioural Analysis of Complexity in Socio-Technical Systems under Tension Modelled by Petri Nets

Autoři: Ibl Martin | Čapek Jan

Rok: 2017

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Entropy

Strana od-do: 1-15

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Behaviorální analýza komplexity v socio-ekonomických systémech pod zátěží v Petri sítích	Analýza komplexity dynamických systémů umožňuje lepší porozumění vnitřnímu chování, které je spojeno s napětím a efektivitou, což v sociálně-technických systémech může vést k inovacím. Jeden z nejoblíbenějších přístupů pro hodnocení složitosti je spojen se sobě-podobností. Dynamická složka dynamických systémů představuje vztahy a interakce mezi vnitřními prvky (a jejich okolí) a plně popisuje jeho chování. Přístup použitý v této práci se zabývá analýzou komplexity z hlediska chování systému, tj. tzv. Behaviorální analýzy komplexity. Sobě-podobnost systému (strukturální nebo behaviorální) lze určit například pomocí fraktální geometrie, jejíž sada nástrojů poskytuje řadu metod pro měření tzv. fraktální dimenze. Další nástroje pro měření sobě-podobnosti v systému zahrnují Hurstův exponent a rámec komplexní teorie systémů obecně. Přístup zavedený v této práci definuje analýzu složitosti v sociálně-technickém systému pod zátěží. Navrhovaný postup spočívá v modelování klíčových dynamických komponent dynamického systému podle libovolné definice Petriho sítí. Ze stacionárních pravděpodobností pak lze rozhodnout, zda je systém sobě-podobný pomocí výše uvedených nástrojů. Kromě toho navrhovaný přístup umožňuje nalézt kritické hodnoty (fázové přechody) analyzovaných systémů.
eng	A Behavioural Analysis of Complexity in Socio-Technical Systems under Tension Modelled by Petri Nets	Complexity analysis of dynamic systems provides a better understanding of the internal behaviours that are associated with tension and efficiency, which in the socio-technical systems may lead to innovation. One of the popular approaches for the assessment of complexity is associated with self-similarity. The dynamic component of dynamic systems represents the relationships and interactions among the inner elements (and its surroundings) and fully describes its behaviour. The approach used in this work addresses complexity analysis in terms of system behaviour, i.e., the so-called behavioural analysis of complexity. The self-similarity of a system (structural or behavioural) can be determined, for example, using fractal geometry, whose toolbox provides a number of methods for the measurement of the so-called fractal dimension. Other instruments for measuring the self-similarity in a system, include the Hurst exponent and the framework of complex system theory in general. The approach introduced in this work defines the complexity analysis in a social-technical system under tension. The proposed procedure consists of modelling the key dynamic components of a discrete event dynamic system by any definition of Petri nets. From the stationary probabilities, one can then decide whether the system is self-similar using the abovementioned tools. In addition, the proposed approach allows for finding the critical values (phase transitions) of the analysed systems.	complexity; self-similarity; information dimension; Hurst exponent; petri nets; complex systems