Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Data Analysis From Area of Strategic Planning
Autoři: Kašparová Miloslava | Pilc Marek
Rok: 2016
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration
Strana od-do: 60-70
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Analýza dat z oblasti strategického plánování Text se zabývá analýzou dat z oblasti strategického plánování se zaměřením na hledání asociačních pravidel pomocí algoritmu APRIORI. Pro analýzu dat byly zvoleny správní obvody obcí s rozšířenou působností České republiky a byly popsány vybranými indikátory ze sledované oblasti. Ve fázi předzpracování dat byly vypočteny míry dynamiky čosových řad u sledovaných indikátorů. Byly zpracovány hodnoty průměrnéhho absolutního přírůsku indikátorů a následně použity k hledání asociačních pravidel. Dosažené výsledky tří modelů byly porovnány (např. na základě podpory, konfidence, liftu) a popsány. Asociační pravidla mohou sloužit jako podpora pro přípravu nových strategických plánů např. pro obec, kraj. Asociační pravidla je možné použít k výběru či vytipování problémových oblastí uvedených jednotek. Data; analýza; strategické plánování; Apriori; asociační pravidla
eng Data Analysis From Area of Strategic Planning The text deals with the data analysis from an area of the strategic planning. It focuses on a searching of association rules by the Apriori algorithm. The administrative district of municipalities with extended powers in the Czech Republic were chosen as objects and were described by indicators based on the strategic planning. In the data pre-processing, selected rates of dynamics of the monitored indicators were calculated. Values of the average absolute increase of indicators were converted and were used to the searching of the association rules. Achieved results of three models were compared (e.g. by the support, confidence, rule support, and lift) and described. These models were differed in the way of the association rules searching (i.e. measure of the rule confidence; measure of the confidence difference; and measure of the confidence ratio). The association rules can serve as a support for a preparation of new strategic plans for e.g. municipality, region. Problem areas of the mentioned units could be selected on the basis of the achieved association rules. Data; Analysis; Strategic Planning; Apriori; Association Rules