Publikace detail

Prediction of NOx Concentration Time Series Using the Chaos Theory

Autoři: Kříž Radko | Lešáková Petra

Rok: 2016

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of the Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement AECIA 2015

Název nakladatele: Springer International Publishing AG

Místo vydání: Cham

Strana od-do: 465-475

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Predikce časových řad koncentrace NOx pomocí teorie chaosu	Tento příspěvek se zaměřuje na analýzu časových řad koncentrace NOx. Nejprve byly odhadnuto časové zpoždění a dimenze vnoření, což je nezbytné pro odhad Lyapunovova exponentu a pro fázi rekonstrukce. Následně jsme počítal širší Lyapunovův exponent, který je jedním z důležitých ukazatelů chaosu. Pak byla odhadnuta korelační dimenze a Kolmogorovova entropie. Výsledky indikují, že existují chaotická chování v časových řadách koncentrace NOx. Nakonec byla spočítána predikce pomocí funkce radiální báze a polynomy, aby globální nelineární funkce odpovídaly datům.	Predikce; NOx; Teorie chaosu; Analýza časových řad; Radiální bázové funkce
eng	Prediction of NOx Concentration Time Series Using the Chaos Theory	This paper is aimed at analysis of NOx concentration time series. At first we estimated the time delay and the embedding dimension, which is needed for the Lyapunov exponent estimation and for the phase reconstruction. Subsequently we computed the larger Lyapunov exponent, which is one of the important indicatos of chaos. Then we estimated the correlation dimension and Kolmogorov entropy. The resupt indicated that chaotic behaviours obviously exist in NOx concentration time series. Finally we computed predictions using a radial basis function and polynomials to fit global nonlinear functions to the data.	Prediction; Nox; Chaos theory; Time series analysis; Gaussian radial basis function

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte