Publikace detail

Visualizing Word Categorization of Corporate Annual Reports Using Self-Organizing Maps

Autoři: Hájek Petr | Olej Vladimír

Rok: 2015

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 6th International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics, IMCIC 2015: Proceedings Vol. II

Název nakladatele: International Institute of Informatics and Systemics

Místo vydání: Winter Garden

Strana od-do: 51-56

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Vizualizace slovních kategorií výročních zpráv pomocí samoorganizujících se map	Rostoucí podíl podnikových informací má formu nestrukturovaných nebo semi-strukturovaných textů. Výroční zprávy jsou jedním z nejdůležitějších dokumentů, ve kterém se diskutuje výkonnost podniku a manažerské priority. Článek vizualizuje textovou informaci ve výročních zprávách. K extrakci tónu textu je použito několik slovních kategorií. Samoorganizující se mapy jsou použity k zobrazení těchto slovních kategorií. Výsledky ukazují, že výroční zprávy amerických podniků se liší ve zdůrazňovaném tónu. Navíc ukazujeme, že tento tón reflektuje jak současnou finanční výkonnost tak její budoucí změny.	výroční zpráva; slovní kategorie; textovýá analýza; samoorganizující se mapa
eng	Visualizing Word Categorization of Corporate Annual Reports Using Self-Organizing Maps	An increasing proportion of corporate information takes the form of unstructured or semi-structured text. Annual reports are one of the most important external documents that discuss corporate performance and managerial priorities. This paper is aimed at visualizing textual information in corporate annual reports. Several word categorization schemes are used to extract the tone of text. Self-organizing maps are employed to map the word categories. The results indicate that the annual reports of U.S. companies differ in terms of the tone emphasized. In addition, we show that the tone reflects both current financial performance and future change in the performance.	Annual Report; Word Categories; Textual Analysis; Self-organizing Map

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte