Publikace detail

Environmental Modelling based on Rough-Fuzzy Approach

Autoři: Mezera Filip | Křupka Jiří

Rok: 2014

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Man-Machine Interactions 2013

Název nakladatele: Springer

Místo vydání: Berlin

Strana od-do: 407-414

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Environmentální modelování na základě rough-fuzzy přístupu	Tento článek se zabývá syntézou a analýzou modelu kvality ovzduší (AQ) ve vybraných lokalitách České republiky. Tento model je zaměřen na prachové částice a charakter počasí. Prachové částice byly vybrány, protože vytváří významnou část AQ a pak také nesou riziko respiračních onemocnění. Tento model je vytvořen na základě hybridizace toerie rough množin (RST) a teorie fuzzy množin. Dále bude označován jako rough-fuzzy přístupu. Výsledky klasifikace byly porovnány s klasifikátory na bázi RST, rozhodovacích stromů a neuronových sítí.	Kvalita ovzduší; klasifikátor; fuzzy množiny, teorie rough množin; rough-fuzzy přístup
eng	Environmental Modelling based on Rough-Fuzzy Approach	This article deals with the synthesis and analysis of the air quality (AQ) model in the selected localities of the Czech Republic. The model is aimed at dust particles and weather character. Dust particles were selected, because they create an important part of AQ and then they also carry the risk of respiration diseases. The model is created on the basis of hybridization of rough set theory (RST) and fuzzy sets theory. Next, it will be called as a rough-fuzzy approach. The classication results were compared with classier based on RST, decision trees and neural networks.	Air quality; classier; fuzzy sets; rough set theory; Rough- fuzzy approach

Vyhledávání