Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Mixture Distributions in Modelling of Insurance Losses
Autoři: Pacáková Viera | Zapletal David
Rok: 2013
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Recent Advances in Applied Mathematics and Computational Methods in Engineering
Název nakladatele: WSEAS Press
Místo vydání: Atény
Strana od-do: 122-125
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Smíšená rozdělení při modelování pojistných škod Koncept smíšených rozdělení je důležitý v oblasti pojištění, protože pojišťovny se většinou zabývají heterogenními riziky. Proto chceme v článku ukázat, jak můžou být smíšená rozdělení využita při modelování počtu a výše pojistných plnění. Povinné pojištění odpovědnosti za škodu způsobenou řízením motorového vozidla je důležité odvětví neživotního pojištění v mnoha zemích, proto je aplikace teoretických výsledků prezentována na datech z této oblasti. Smíšené rozdělení v pojistné praxi se využívají jako rozdělení pravděpodobnosti dvou důležitých proměnných. Jedná se o počet N nebo výše X pojistných plnění v heterogenních portfoliích pojistných smluv. Smíšené rozdělení; heterogenní portfolio pojistek; negativní binomické rozdělení; Paretovo rozdělení.
eng Mixture Distributions in Modelling of Insurance Losses The concept of mixture distributions is an important one in insurance, since insurance companies generally deal with heterogeneous risks. It will be convenient for us to show how mixture distributions can be applied to claim numbers and to claim amounts modelling. The motor compulsory third party liability insurance is an important branch of non-life insurance in many countries; therefore application of the theoretical results is performed on data from this field. Mixture distributions in insurance practice we use as the probability distributions of the two important variables. These are the number of claims N or claim amounts X in heterogeneous portfolios of insurance policies. Mixture distributions; heterogeneous portfolio of policies; negative binomial distribution; Pareto distribution.

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZCreative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives