Publikace detail

Municipal Revenue Prediction by Support Vector Machine Ensembles

Autoři: Hájek Petr | Olej Vladimír

Rok: 2010

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Latest Trends on Computers

Název nakladatele: WSEAS Press

Místo vydání: Atény

Strana od-do: 325-330

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Predikce příjmů obcí pomocí sestav support vector machines	Fiskální omezení nutí obce věnovat zvýšenou pozornost důležitosti predikce příjmů. V současné době jsou pro predikci příjmy obcí používány ekonometrických modely a expertní odhady. V tomto článku prezentujeme návrh sestav support vector machines pro predikci příjmů obcí. Lineární regresní model a dopředné neuronové sítě jsou používány jako benchmarkové metody. Dokazujeme, že stochastic gradient boosting překonává jiné metody při vytváření SVM sestav pro tento regresní problém. Dále, bagging ukazuje nejlepší výkon pro sestavy dopředných neuronových sítí, a dagging je vhodnější pro sestavy lineárních regresních modelů.	Příjmy obcí; predikce; regrese; support vector machine; modelování; neuronové sítě
eng	Municipal Revenue Prediction by Support Vector Machine Ensembles	Fiscal stress has forced municipalities to pay increasing attention to the importance of revenue prediction. Currently, econometric models and expert opinions are used for municipal revenue prediction. In this paper we present a design of support vector machine ensembles for the prediction of municipal revenue. Linear regression model and feed-forward neural network ensembles are used as benchmark methods. We prove that stochastic gradient boosting outperforms the other methods when creating SVM ensembles for this regression problem. Further, bagging shows best performance for feed-forward neural network ensembles, and dagging is preferable for linear regression model ensembles.	Municipal revenue; prediction; regression; support vector machine ensembles; modelling; neural network ensembles

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte