Publikace detail

Prediction Models Analysis of Financing of Basic Transport Services

Autoři: Kašparová Miloslava

Rok: 2006

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: WSEAS Transactions on Systems

Název nakladatele: WSEAS Press

Místo vydání: Venice, Italy

Strana od-do: 211-218

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Analýza predikčních modelů pro finacování základní dopravní obslužnosti	Článek se zabývá analýzou predikčních modelů, které jsou určeny pro účely financování základní dopravní obslužnosti. Jejich důležitost spočívá v možnosti dopravních úřadů pružně reagovat na požadavky dopravců, kteří zajišťují základní dopravní obslužnost území. Pro tvorbu predikčních modelů byly využity neuronové sítě. Dosažené výsledky založené na neuronových sítích byly porovnány s výsledky jiných modelů (jednalo se o využití rozhodovacích stromů a vícenásobné lineární regrese).
eng	Prediction Models Analysis of Financing of Basic Transport Services	The paper deals with a prediction models analysis. These models are determined for a financing of basic transport services (BTS). Importance of the prediction model (PM) lies in possibility of the Regional Authority employees to flexibly respond to requirements of a bus carrier that provides BTS within a specified region. The requirements are connected with an obligation of the public services contract conclusion. For the PM creation it was used neural networks. The achieved results of PM that is based on the neural networks were compared with results of prediction of other models. Prediction algorithms in these models are regression trees and multiple regression. A future volume of the financial resources determination for bus line connections financing should lead to a more effective usage of budget resources. Public administration effectiveness increase and related public administration quality increase count among trends in the field of good governance under sustainable development (SD) in Czech Republic.	prediction model, financing, neural nets, regression tree, multiple regression

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte