Publikace detail

Municipal Creditworthiness Modelling by means of Fuzzy Inference Systems and Neural Networks

Autoři: Hájek Petr | Olej Vladimír

Rok: 2007

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 4th International Conference on Information Systems and Technology Management, TECSI-FEA USP

Název nakladatele: Universidade de Sao Paulo

Místo vydání: Sao Paulo

Strana od-do: 586-608

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Modelování bonity obcí pomocí fuzzy inferenčních systémů a neuronových sítí	Článek uvádí návrh parametrů bonity obcí. Modelování bonity obcí je realizováno pomocí metod na bázi fuzzy logiky a pomocí metod učení bez učitele. Proto jsou uvedeny návrhy hierarchických struktur fuzzy inferenčních systémů typu Mamdani a jejich analýza. Jako metody bez učitele jsou vhodné shluková analýza, fuzzy shluková analýza a samoorganizující se mapy.
eng	Municipal Creditworthiness Modelling by means of Fuzzy Inference Systems and Neural Networks	The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Municipal creditworthiness modelling is realized by fuzzy logic based systems and by unsupervised methods. Therefore, current designs of hierarchical structures of Mamdani-type fuzzy inference systems and their analysis are introduced. Cluster analysis, fuzzy cluster analysis and self-organizing feature maps seem to be preferable in terms of unsupervised modelling.	Municipal creditworthiness;Mamdani-type fuzzy inference systems;hierarchical structures of fuzzy inference systems;unsupervised learning;neural networks;self-organizing feature maps.

Search