Publikace detail

Air Quality Modelling by Means of Rough and Fuzzy Sets

Autoři: Jirava Pavel | Křupka Jiří | Kašparová Miloslava

Rok: 2009

Druh publikace: kapitola v odborné knize

Název zdroje: Modelling of Selected areas of Sustainable Development by Artificial Intelligence and Soft Computing - Regional level

Název nakladatele: GRADA Publishing a.s.

Místo vydání: Praha

Strana od-do: 75-90

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Modelování kvality ovzduší pomocí rough a fuzzy množin	Cílem této kapitoly je popsat teorii rough množin (RST) a možnosti jejího její uplatnění v problematice klasifikace dat, definovat hybridní rough-fuzzy přístup, objasnit proces návrhu RST-fuzzy inferenčního systému, realizovat modelování a ověření na datech. Vedle databází získaných z [1] jsou pro experimenty použita data o kvalitě ovzduší v pardubickém regionu za rok 2007 z jednoho měřícího místa, které je monitorováno mobilním měřícím systémem Horiba. Tento systém shromažďuje v jednodenních intervalech data s cílem určení úrovně koncentrace jednotlivých škodlivých látek v ovzduší.	udržitelný rozvoj;kvality vzduchu;rough množiny;fuzzy množiny
eng	Air Quality Modelling by Means of Rough and Fuzzy Sets	The goal of this chapter is to describe theory of rough sets (RST) background and possibilities of its usage in problem of data classification, to define hybrid rough-fuzzy approach, to clarify process of RST-fuzzy inference system design, to realize modelling and to verify the system with data. Besides databases gained from [1], experiments take advantage of air quality data from the Pardubice district from 2007 of one measuring location, which is monitored by mobile measuring system HORIBA. The system gathers data in one day intervals with aim to provide level of concentration of individual harmful substances in the air	Sustainable development;air quality;rough sets;fuzzy sets

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte