Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

An Air Pollution Index based on Hierarchical Fuzzy Inference Systems
Autoři: Hájek Petr | Olej Vladimír
Rok: 2009
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Energy, Environment, Ecosystems, Development and Landscape Architecture
Název nakladatele: WSEAS Press
Místo vydání: Atény
Strana od-do: 83-88
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Index kvality ovzduší založený na hierarchických fuzzy inferenčních systémech Článek uvádí přehled současných metod hodnocení kvality ovzduší, tj. především indexy kvality ovzduší. Ty jsou určeny jako průměry naměřených škodlivin. Nezahrnují však specifické místní podmínky a vztahy mezi škodlivinami a meteorologickými parametry. Proto se v článku uvádí návh hierarchických fuzzy inferenčních systémů typu Mamdani jako alternativní indexy kvality ovzduší. Pro zvolené lokality ukazují míru příslušnosti ke třídám kvality ovzduší.
eng An Air Pollution Index based on Hierarchical Fuzzy Inference Systems The paper presents the overview of current methods for air quality evaluation, i.e. air stress indices and, especially, air quality indices. Traditional air quality indices are determined as mean values of selected air pollutants. Thus, air quality evaluation depends on strictly given limits without taking into account specific local conditions and synergic relations between air pollutants and other meteorological factors. The stated limitations can be eliminated e.g. using systems based on fuzzy logic. Therefore, the paper presents a design of air quality indices based on hierarchical fuzzy inference systems. Tree and cascade hierarchical fuzzy inference systems of Mamdani type are proposed as alternative air quality indices. For selected localities, they provide both the resulting class of air quality and the degree of membership to each class. Air quality index;air quality;fuzzy logic;hierarchical fuzzy inference systems

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
Drupal web od drupal web Drupal ᐬrts