Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko- správní

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Oblasti necitlivosti ve smíšeném lineárním regresním modelu

Autoři: Boháčová Hana | Heckenbergerová Jana

Rok: 2009

Druh publikace: ostatní - přednáška nebo poster

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Oblasti necitlivosti ve smíšeném lineárním regresním modelu	Odhad variančních komponent ve smíšeném lineárním modelu potřebuje vhodnou volbu počáteční hodnoty, která bude vstupovat do iterační procedury. Cílem příspěvku je najít kritérium, které umožní rozhodnout, zda při dané volbě počáteční hodnoty můžeme pomocí disponibilních dat získat kvalitní odhad parametrů varianční matice.	smíšený lineární model;oblast necitlivosti;regresní funkce Michaelis-Mentenové
eng	Insensitivity in the mixed linear model	In linear regression model the estimator of variance components needs a suitable choice of a starting point for an iterative procedure for a determination of the estimate. The aim of this paper is to find a criterion for a decision whether a linear regression model enables to determine the estimate reasonably and whether it is possible to do so when using the given data.	linear regression model;insensitivity region;Michaelis-Menten regression function