Model řízení povzbudivého růstu regionu
Poskytovatel: Grantová agentura ČR
Program: standardní grantové projekty (řešení od 1.1.08)
Období realizace: 01.01.08 - 31.12.10
Pracoviště:
Dopravní fakulta Jana Pernera - Ústav systémov.inženýrství a informatik
Hlavní řešitel: Křupka JiříSpoluřešitelé: Hájek Petr | Jirava Pavel | Provazníková Romana | Kašparová Miloslava | Petr Pavel
Popis:
Projekt se zabýval návrhem modelu pro řízení povzbudivého růstu regionu jako nástroje optimalizace rozhodování v řízení územní samosprávy. Je založen na hybridních klasifikačních a predikčních modelech socio-ekonomických procesů v daném regionu (NUTS III), které používají metody Soft Computing-u (SC). Návrhy modelů respektují ekonomickou, sociální a environmentální dimenzi. V současnosti se nejčastěji používají pro řešení uvedeného problému klasické ekonometrické modely s různou komplexností, náročností konstrukce a rozdílným stupněm přesnosti. Metody SC poskytují oproti ekonometrickým metodám výhodu kvalitního zpracování nelineárních závislostí. Jsou zaměřeny na zpracování neurčitosti pomocí fuzzy inferenčných systémů a fuzzy analytických procesů; na modely dopředních, rekurentních, frontálních a jiných typů neuronových sítí. Jejich struktury byly optimalizovány pomocí evolučních stochastických algoritmů a umělých imunitních systémů. Předzpracování dat pro modely bylo realizováno matematicko statistickými metodami a nástroji Data Mining-u. Závěrečné hodnocení projektu: Doba řešení: 3 roky. Náklady celkem: 2196 Splnění cílů: vynikající. Výsledky: Původní záměry projektu byly splněny, postup a metodika řešení projektu jsou v souladu se zadáním projektu. Závěrečná zpráva je dobře a přehledně zpracovaná. Publikační činnost v rámci projektu je velice bohatá, obsahuje např. 3 články v impaktovaných časopisech, 8 článků v časopisech obsažených v databázi ERIH nebo Scopus, 7 článků v recenzovaných časopisech atd.
Projekt se zabýval návrhem modelu pro řízení povzbudivého růstu regionu jako nástroje optimalizace rozhodování v řízení územní samosprávy. Je založen na hybridních klasifikačních a predikčních modelech socio-ekonomických procesů v daném regionu (NUTS III), které používají metody Soft Computing-u (SC). Návrhy modelů respektují ekonomickou, sociální a environmentální dimenzi. V současnosti se nejčastěji používají pro řešení uvedeného problému klasické ekonometrické modely s různou komplexností, náročností konstrukce a rozdílným stupněm přesnosti. Metody SC poskytují oproti ekonometrickým metodám výhodu kvalitního zpracování nelineárních závislostí. Jsou zaměřeny na zpracování neurčitosti pomocí fuzzy inferenčných systémů a fuzzy analytických procesů; na modely dopředních, rekurentních, frontálních a jiných typů neuronových sítí. Jejich struktury byly optimalizovány pomocí evolučních stochastických algoritmů a umělých imunitních systémů. Předzpracování dat pro modely bylo realizováno matematicko statistickými metodami a nástroji Data Mining-u. Závěrečné hodnocení projektu: Doba řešení: 3 roky. Náklady celkem: 2196 Splnění cílů: vynikající. Výsledky: Původní záměry projektu byly splněny, postup a metodika řešení projektu jsou v souladu se zadáním projektu. Závěrečná zpráva je dobře a přehledně zpracovaná. Publikační činnost v rámci projektu je velice bohatá, obsahuje např. 3 články v impaktovaných časopisech, 8 článků v časopisech obsažených v databázi ERIH nebo Scopus, 7 článků v recenzovaných časopisech atd.
