Published: 19.02.2024
Stejně jako každý rok, tak i za rok 2023 byli vyhodnoceni pracovníci FES podle jejich nejlepších publikací. Do skupiny nejlepších publikací vstoupily jen ty články, které jsou registrovány ve Web of Science, nepatří mezi early-access a časopis, v němž článek vyšel, spadá do Q1 nebo Q2 měřených podle AIS ve fakultním FORDu.
Pracovníci FES publikovali v roce 2023 dohromady 46 Jimp výstupů, z toho:
- 6 v kvartilu jedna (všechny ve fakultním FORDu),
- 14 v kvartilu dva (z toho ve fakultním FORDu jen polovina),
- 10 ve kvartilu tři (z toho ve fakultním FORDu osm).
Dalších 16 publikací vyšlo v časopisech (bez ohledu na FORD) zařazených ve kvartilu čtyři, resp. v časopisech, které nemají kvartil ještě určený.
Cena děkana – mimořádné ocenění a I. stupeň
Absolutně nejlepšími autory za rok 2023 a Cenu děkana za vynikající publikační výsledky v roce 2023 získávají:
- prof. Ing. Petr Hájek, Ph.D. – mimořádné ocenění
- doc. Ing. Viktor Prokop, Ph.D. – mimořádné ocenění
- prof. RNDr. Michal Munk, PhD. – I. stupeň
- Mgr. David Zapletal, Ph.D. – I. stupeň
Cena děkana – II. a III. stupeň
Cenu děkana II. stupně za vynikající publikační výsledky v roce 2023 získávají:
- prof. Ing. Jitka Komárková, Ph.D.
- Ing. Solomon Gyamfi, Ph.D.
Cenu děkana III. stupně za vynikající publikační výsledky v roce 2023 získávají:
- Ing. Ondřej Kuba, Ph.D.
- Fazal ur Rehman, Ph.D.
Cena děkana Ph.D. studentům
Nejlepšími autory mezi doktorandy v roce 2023 byli Ing. Yee Yee Sein a Ing. Denys Dmytrenko (školitel obou doc. Viktor Prokop) s publikací (v časopise Q3 podle AIS):
Rehman, F. U., Sein, Y. Y., & Dmytrenko, D. (2023). Translating the impact of internal and external factors in achieving the sustainable market competitiveness: The mediating role of management practices. Journal of Competitiveness, 15(1).
Poděkování
Naše poděkování patří i dalším kolegům, kteří publikovali výsledky svých výzkumů v časopisech v ostatních kategoriích Jimp. Jsou jimi doc. Černohorský, doc. Baťa, Dr. Fuka, Dr. Kuběnka, Dr. Pichová, Dr. Lněnička, Dr. Zdražil, Dr. Jedlička, Dr. Heckenbergerová, Dr. Honková a Ing. Jech.
Oceněným gratuluji a všem děkuji za jejich práci v oblasti vědecko-výzkumné.
prof. Ing. Jan Stejskal, Ph.D.
děkan fakulty
Publikace v časopisech fakultních FORDů – Q1 podle AIS:
1. Hajek, P., Hikkerova, L., & Sahut, J. M. (2023). Fake review detection in e-Commerce platforms using aspect-based sentiment analysis. Journal of Business Research, 167, 114143.
2. Horbach, J., Prokop, V., & Stejskal, J. (2023). Determinants of firms' greenness towards sustainable development: A multi‐country analysis. Business Strategy and the Environment, 32(6), 2868-2881.
3. Chai, S., Zhang, X., Abedin, M. Z., Chen, H., Lucey, B., & Hajek, P. (2023). An optimized GRT model with blockchain digital smart contracts for power generation enterprises. Energy Economics, 128, 107153.
4. Prokop, V., Gerstlberger, W., Zapletal, D., & Gyamfi, S. (2023). Do we need human capital heterogeneity for energy efficiency and innovativeness? Insights from European catching-up territories. Energy Policy, 177, 113565.
5. Prokop, V., Hojnik, J., Zapletal, D., & Žižmond, E. (2023). On the path to sustainable development: The nexus among owner gender diversity, energy management, and firms' innovation radicalness. Business Strategy and the Environment, 32(4), 1799-1815.
6. Shajalal, M., Hajek, P., & Abedin, M. Z. (2023). Product backorder prediction using deep neural network on imbalanced data. International Journal of Production Research, 61(1), 302-319.
Publikace v časopisech fakultních FORDů – Q2 podle AIS:
1. Abedin, M. Z., Guotai, C., Hajek, P., & Zhang, T. (2023). Combining weighted SMOTE with ensemble learning for the class-imbalanced prediction of small business credit risk. Complex & Intelligent Systems, 9(4), 3559-3579.
2. Alameri, I., Komarkova, J., & Al-Hadhrami, T. (2023). Fuzzy-based optimization of AODV routing for efficient route in wireless mesh networks. PeerJ Computer Science, 9, e1508.
3. Hajek, P., & Munk, M. (2023). Speech emotion recognition and text sentiment analysis for financial distress prediction. Neural Computing and Applications, ahead-of-print.
4. Hajek, P., Abedin, M. Z., & Sivarajah, U. (2023). Fraud detection in mobile payment systems using an XGBoost-based framework. Information Systems Frontiers, 25(5), 1985-2003.
5. Halvoník, D., Kapusta, J., & Munk, M. (2023). Improve estimated time-on-task calculation in a Virtual Learning Environment. Interactive Learning Environments, 31(5), 2914-2929.
6. Prokop, V., & Hajek, P. (2023). The role of top management meetings in enhancing product innovation and performance. R&D Management, ahead-of-print.
7. Szabó Nagy, K., Kapusta, J., & Munk, M. (2023). Feature extraction from unstructured texts as a combination of the morphological and the syntactic analysis and its usage in fake news classification tasks. Neural Computing and Applications, 35(29), 22055-22067.
Publikace v časopisech fakultních FORDů – Q3 podle AIS:
1. Abedin, M. Z., Hajek, P., Sharif, T., Satu, M. S., & Khan, M. I. (2023). Modelling bank customer behaviour using feature engineering and classification techniques. Research in International Business and Finance, 65, 101913.
2. Bouteska, A., Hajek, P., Abedin, M. Z., & Dong, Y. (2023). Effect of twitter investor engagement on cryptocurrencies during the COVID-19 pandemic. Research in International Business and Finance, 64, 101850.
3. Bouteska, A., Hajek, P., Fisher, B., & Abedin, M. Z. (2023). Nonlinearity in forecasting energy commodity prices: Evidence from a focused time-delayed neural network. Research in International Business and Finance, 64, 101863.
4. Hajek, P., Hikkerova, L., & Sahut, J. M. (2023). How well do investor sentiment and ensemble learning predict Bitcoin prices?. Research in International Business and Finance, 64, 101836.
5. Chaudhry, N. I., Rasool, S. F., Raza, M., Mohelska, H., & Rehman, F. U. (2023). Exploring the linkage between workplace precaution measures, covid-19 fear and job performance: The moderating effect of academic competence. Current Psychology, ahead-of-print.
6. Kuba, O., Hudec, O., & Stejskal, J. (2023). Economic Discontent and Anti-System Political Parties in the Czech Republic. Problems of Post-Communism, 70(6), 606-617.
7. Prokop, V., Stejskal, J., Mikusova Merickova, B., & Odei, S. A. (2023). Revealing the importance of international and domestic cooperation by using artificial neural networks: case of European radical and incremental innovators. European Journal of Innovation Management, 26(2), 531-563.
