Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Modelovanie a simulácie rizík v neživotnom poistení
Autoři: Pacáková Viera
Rok: 2007
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: E+M Ekonomie a Management
Název nakladatele: Technická univerzita v Liberci
Místo vydání: Liberec
Strana od-do: 109-121
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Modelování a simulace rizik v neživotním pojštění Příspěvek se zaměřuje na stručný teoretický výklad základních pojmů a metod modelování a simulaci pojistných rizik v neživotním pojištění metodami matematiky, statistiky a operačního výzkumu a na praktické ukázky aplikací těchto metod pomocí statistického softwaru. Ačkoliv komplexní posouzení rizik v činnosti pojišťovny v souvislosti s její solventností je značně komplexní a náročný problém, jeho řešení musí začínat statistickým modelováním počtu a výšky individuálních pojistných plnění. Úspěšné vyřešení tohoto základního problému umožní potom řešení zásadních otázek činnosti pojišťovny, jako jsou modelování a simulace kolektivního rizika, spolehlivé stanovení pojistného a zajištěného, odhad pravděpodobnosti krachu pojišťovny apod. pojistitelná rizika;rozdělení škod;model kolektivního rizika;simulace;metoda Monte Carlo
eng Modelling and Simulation of Risks in Non-Life Insurance The article focuses on providing brief theoretical definitions of the basic terms and methods of modelling and simulations of insurance risks in non-life insurance by means of mathematical and statistical methods and operational research, and on practical examples of applications of these methods using statistical software. While the risk assessment of insurance company in connection with its solvency is a rather complex and comprehensible problem, its solution starts with statistical modelling of number and amount of individual claims. Successful solution of these fundamental problems enables solving of curtail problems of insurance such as modelling and simulation of collective risk, premium and reinsurance premium calculation, estimation of probability of ruin etc. insurance risks;loss distributions;collective risk model;simulation;Monte Carlo method