Publikace detail

Modelování vývoje hrubého domácího produktu pomocí dopředných neuronových sítí

Autoři: Šeda Ivan | Olej Vladimír

Rok: 2007

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration

Název nakladatele: Univerzita Pardubice

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 118-125

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Modelování vývoje hrubého domácího produktu pomocí dopředných neuronových sítí	Článek prezentuje možnosti návrhu dopředných neuronových sítí na predikci vývoje hrubého domácího produktu s předzpracovanými vstupy a učícím algoritmem Back-propagation. Pro návrh modelů je použit index vedoucích ekonomických indikátorů a difúzní index vedoucích ekonomických indikátorů jako reprezentanti vedoucích indexů, jenž umožňují predikci bodu zvratu.	Hrubý domácí produkt;dopředné neuronové sítě;back-propagation;index vedoucích ekonomických indikátorů;difúzní index vedoucích ekonomických indikátorů
eng	Modelling of the gross domestic product development by feed-forward neural networks	The paper presents the possibility of the design of feed-forward neural networks with pre-processing inputs with learning algorithm Back-propagation in predicting of gross domestic product development. For design models are exploited index of leading economic indicators and diffusive index of leading economic indicators as a representative of leading indexes which enabled predicting break-even points.	gross domestic product;feed-forward neural networks;back-propagation;index of leading economic indicators;diffuseive index of leading economic indicators

Search