Publikace detail

MODELOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Autoři: Olej Vladimír | Hájek Petr | Křupka Jiří | Obršálová Ilona

Rok: 2007

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration

Název nakladatele: Univerzita Pardubice

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 143-149

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	MODELOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ	Článek představuje návrh parametrů pro modelování kvality ovzduší a klasifikaci oblastí do tříd podle úrovně znečištění. Dále je v článku navržen model, předzpracování dat, návrh různých struktur Kohonenových samoorganizujících se map (učení bez učitele), shlukování pomocí algoritmu k-průměrů a klasifikace.
eng	Modelling Air Quality by Kohonen's Neural Networks	The paper presents a design of parameters for air quality modelling and the classification of districts into classes according to their pollution. Further, it presents a model design, data pre-processing, the designs of various structures of Kohonen?s Self-organizing Feature Maps (unsupervised methods), the clustering by K-means algorithm and the classification.	Air quality;Modelling;Kohonen's Self-organizing Feature Maps;K-means algorithm;Classification

Search