Publikace detail

Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí

Autoři: Olej Vladimír | Hájek Petr

Rok: 2007

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration

Název nakladatele: Univerzita Pardubice

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 135-142

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí	V článku je uveden návrh parametrů bonity obcí. Dále, je navržen model založený na LVQ neuronových sítích vhodný pro klaisikaci obcí do tříd podle bonity. Model se skládá z Kohonenových samoorganizujících se map (učení bez učitele), jejichž výstup reprezentuje vstup LVQ neuronových sítí (učení s učitelem).
eng	Municipal Creditworthiness Modelling by Kohonen's Self-organizing Maps and LVQ Neural Networks	The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, a model is designed based on LVQ neural networks for municipal creditworthiness classification. The model is composed of Kohonen?s self-organizing feature maps (unsupervised learning) whose outputs represent the input of the LVQ neural networks (supervised learning).	Municipal creditworthiness parameters;Kohonen's self-organizing feature maps;LVQ neural networks;Classification

Search