Publikace detail

Sentiment shifts: sentiment analysis of annual reports during key economic and political periods

Autoři: Kelebercova Livia | Munk Michal | Pilkova Anna | Bliznak Karol

Rok: 2025

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: International Journal of Services Technology and Management

Název nakladatele: Inderscience Enterprises Ltd

Místo vydání: Geneva

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Změny sentimentu: analýza sentimentu výročních zpráv během klíčových ekonomických a politických období	Výroční zprávy jsou v globalizovaných ekonomikách důležité, protože slouží jako nástroj komunikace mezi bankami a jejich zainteresovanými stranami, včetně akcionářů/investorů, analytiků, regulačních orgánů/vládních agentur, jiných finančních institucí, zaměstnanců a obchodních partnerů. Tato studie využívá analýzu sentimentu k prozkoumání změn sentimentu ve slovenských výročních zprávách v klíčových obdobích: před finanční krizí, během finanční krize, po finanční krizi, po revizi třetího pilíře, během pandemie COVID-19 a během energetické krize/války na Ukrajině. Výsledky odhalují pozoruhodné vzorce, přičemž globální finanční krize byla nejturbulentnějším obdobím, které se vyznačovalo vyšším podílem negativních vět. Naproti tomu období po revizi třetího pilíře vykazuje stabilitu a nejvyšší podíl neutrálních vět. Tento výzkum přináší cenné poznatky o dynamice sentimentu podniků v náročných dobách a osvětluje, jak se podniky vypořádávají s nejistotou a prezentují své narativy ve výročních zprávách, což ovlivňuje vnímání zainteresovaných stran a potenciálně signalizuje budoucí rozhodnutí a strategie podniků.	strojové učení; analýza sentimentu; výroční zprávy
eng	Sentiment shifts: sentiment analysis of annual reports during key economic and political periods	Annual reports are important in globalised economies as they are serving as tools for communication between banks and their stakeholders, including shareholders/investors, analysts, regulators/government agencies, other financial institutions, employees, and business partners. This study utilises sentiment analysis to examine shifts in sentiment within Slovak annual reports across key periods: pre-financial crisis, financial crisis, post-financial crisis, post-revision of the third pillar, COVID-19 pandemic, and the energy crisis/war in Ukraine. Results reveal notable patterns, with the global financial crisis being the most turbulent period, marked by a higher ratio of negative sentences. In contrast, the Post-Pillar 3 revision period exhibits stability, featuring the highest ratio of neutral sentences. This research contributes valuable insights into corporate sentiment dynamics during challenging times, shedding light on how companies navigate uncertainty and present narratives in annual reports, influencing stakeholder perceptions and potentially signalling future corporate decisions and strategies.	machine learning; sentiment analysis; annual reports

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte