Publikace detail

ADAPTIVE LEARNING MODEL: APPLICATION OF RULE-BASED METHOD TO REAL STUDENT RESULTS

Autoři: Šanda Martin

Rok: 2025

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: ICERI2025 : proceedings

Název nakladatele: International Association of Technology, Education and Development (IATED)

Místo vydání: Madrid

Strana od-do: 6760-6765

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	ADAPTIVNÍ MODEL UČENÍ: APLIKACE METODY ZALOŽENÉ NA PRAVIDLECH NA SKUTEČNÉ VÝSLEDKY STUDENTŮ	Tento článek představuje model adaptivního učení založený na pravidlech. Model byl testován v rámci pilotního projektu na Fakultě ekonomiky a správy Univerzity Pardubice v České republice. Cílem výzkumu bylo navrhnout flexibilní systém, který analyzuje výkon studentů a poskytuje personalizovaná doporučení ke zlepšení výsledků učení. Model byl vyvinut jako šablona, do které lze nahrát data z jakéhokoli kurzu, pokud mají definovanou strukturu. V prvním roce pilotního projektu systém analyzoval výkony studentů a identifikoval klíčové problémové oblasti. Na základě těchto zjištění byly ve druhém roce provedeny cílené úpravy výuky, včetně doplňkových materiálů nebo rozšířených cvičení v problematických tématech. Výsledky ukazují měřitelný efekt: při identických požadavcích kurzu se celková úspěšnost kurzu zvýšila z 77,45 % na 81,10 %. Tyto výsledky potvrzují, že přístup založený na pravidlech může účinně podporovat adaptivní výuku a řešit slabiny studentů strukturovaným a škálovatelným způsobem. Model je v současné době zdokonalován na základě výsledků pilotního projektu a je připraven k použití v dalších kurzech. Zvláště důležitým směrem je jeho plánované použití v kombinovaných formátech studia, které dále rozšíří použitelnost modelu a jeho dopad na personalizované vzdělávací cesty ve vysokoškolském vzdělávání.	Adaptivní učení; pravidlové usuzování; analytika učení
eng	ADAPTIVE LEARNING MODEL: APPLICATION OF RULE-BASED METHOD TO REAL STUDENT RESULTS	This paper presents a Rule-Based Reasoning model for adaptive learning. The model was tested through a pilot implementation on a course at the Faculty of Economics and Administration at the University of Pardubice in Czechia. The research aimed to design a flexible system that analyses student performance and provides personalised recommendations to enhance learning outcomes. The model was developed as a template into which data from any course can be uploaded, provided it follows a defined structure. In the first year of the pilot, the system analysed student performance and identified key problem areas. Based on these findings, targeted teaching adjustments were implemented in the second year, including supplementary materials or extended practice in problematic topics. The results demonstrate a measurable effect: under identical course requirements, the overall pass rate for the course increased from 77.45% to 81.10%. These findings confirm that a Rule-Based Reasoning approach can effectively support adaptive teaching, addressing student weaknesses in a structured and scalable manner. The model is currently being refined based on pilot results and is prepared for application to additional courses. A particularly important direction is its planned use in blended study formats, which will further extend the model’s applicability and impact on personalised learning pathways in higher education.	Adaptive learning; Rule-based reasoning; learning analytics

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte