Publikace detail

Understanding the development of public data ecosystems: From a conceptual model to a six-generation model of the evolution of public data ecosystems

Rok: 2024

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Telematics and Informatics

Název nakladatele: Elsevier Science BV

Místo vydání: Amsterdam

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Pochopení vývoje veřejných datových ekosystémů: Od koncepčního modelu k šestigeneračnímu modelu vývoje veřejných datových ekosystémů	Chybí porozumění prvkům, které tvoří různé typy ekosystémů veřejných dat s přidanou hodnotou, a tomu, jak tyto prvky formují a formují vývoj těchto ekosystémů v průběhu času, což může vést k zavádějícím snahám o rozvoj budoucích ekosystémů veřejných údajů. Cíl studie je dvojí: (1) prozkoumat, jak se veřejné datové ekosystémy vyvíjely v průběhu času, a (2) identifikovat prvky s přidanou hodnotou a formativní charakteristiky veřejných datových ekosystémů. Pomocí explorativní retrospektivní analýzy a deduktivního přístupu systematicky přezkoumáváme 148 studií publikovaných v letech 1994 až 2023. Na základě výsledků tato studie představuje typologii ekosystémů veřejných dat a rozvíjí koncepční model prvků a formativních charakteristik, které nejvíce přispívají k hodnotě -přidání veřejných datových ekosystémů. Tato studie navíc rozvíjí koncepční model evoluční generace veřejných datových ekosystémů reprezentovaných šesti generacemi, které se liší z hlediska (a) složek a vztahů, (b) zainteresovaných stran, (c) aktérů a jejich rolí, (d) datových typů , (e) procesy a činnosti a (f) fáze životního cyklu dat. Nakonec jsou navrženy tři cesty pro budoucí výzkumnou agendu. Tato studie je relevantní pro odborníky z praxe a navrhuje, které prvky ekosystémů veřejných údajů mají největší potenciál vytvářet hodnotu, a měly by tedy být součástí ekosystémů veřejných údajů. Tato studie jako vědecký příspěvek integruje koncepční poznatky o prvcích veřejných datových ekosystémů, vývoji těchto ekosystémů, definuje budoucí výzkumnou agendu, a tím směřuje k definování veřejných datových ekosystémů nové generace.	Ekosystém veřejných dat; Vývoj; Generace; Koncepční model; Typologie; Systematický přehled literatury
eng	Understanding the development of public data ecosystems: From a conceptual model to a six-generation model of the evolution of public data ecosystems	There is a lack of understanding of the elements that constitute different types of value-adding public data ecosystems and how these elements form and shape the development of these ecosystems over time, which can lead to misguided efforts to develop future public data ecosystems. The aim of the study is twofold: (1) to explore how public data ecosystems have developed over time and (2) to identify the value-adding elements and formative characteristics of public data ecosystems. Using an exploratory retrospective analysis and a deductive approach, we systematically review 148 studies published between 1994 and 2023. Based on the results, this study presents a typology of public data ecosystems and develops a conceptual model of elements and formative characteristics that contribute most to value-adding public data ecosystems. Moreover, this study develops a conceptual model of the evolutionary generation of public data ecosystems represented by six generations that differ in terms of (a) components and relationships, (b) stakeholders, (c) actors and their roles, (d) data types, (e) processes and activities, and (f) data lifecycle phases. Finally, three avenues for a future research agenda are proposed. This study is relevant for practitioners suggesting what elements of public data ecosystems have the most potential to generate value and should thus be part of public data ecosystems. As a scientific contribution, this study integrates conceptual knowledge about the elements of public data ecosystems, the evolution of these ecosystems, defines a future research agenda, and thereby moves towards defining public data ecosystems of the new generation.	Public data ecosystem; Evolution; Generation; Conceptual model; Typology; Systematic literature review

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte