Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

THE ACTUAL PREDICTIVE POWER OF BANKRUPTCY MODELS IN TERMS OF TIME USE
Rok: 2024
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: New Trends in Contemporary Economics, Business and Management
Název nakladatele: VGTU Publishing House Technika
Místo vydání: Vilnius
Strana od-do: 438-443
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze SKUTEČNÁ PREDIKTIVNÍ SÍLA BANKROTNÍCH MODELŮ Z HLEDISKA ČASOVÉHO VYUŽITÍ Kvalita bankrotních modelů je obvykle založena na tom, jak dobře dokážou předvídat finanční zdraví podniku na rok dopředu. Údaje z podnikového účetnictví jsou však veřejně dostupné obvykle s ročním zpožděním. Výzkumnou otázkou tedy není, jak přesná je předpověď rok dopředu, ale dva roky dopředu. Proto byla provedena analýza 7 modelů pro porovnání změny jejich přesnosti v závislosti na čase. Výsledky ukázaly pokles přesnosti předpovědi v průběhu času. Zjištěná celková úspěšnost predikce je od 67,38 % do 80,64 %, což potvrzuje, že některé z těchto modelů jsou použitelné i pro dvouletou predikci finančního zdraví společnosti. bankrotní model; finanční tíseň; přesnost předpovědi; účetní data; časový faktor
eng THE ACTUAL PREDICTIVE POWER OF BANKRUPTCY MODELS IN TERMS OF TIME USE The quality of bankruptcy models is habitually based on how well they can predict the financial health of a business a year in advance. However, corporate accounting data is publicly available usually with one year delay. So, the research question is not how accurate the prediction is one year in advance, but two years in advance. Therefore, an analysis of 7 models was performed to compare the change in their accuracy depending on time. The results showed a decline in prediction accuracy over time. The found total success rate of prediction is from 67.38% to 80.64%, which confirms that some of these models are also usable for two-year prediction of the financial health of the company. bankruptcy model; financial distress; accuracy of prediction; accounting data; time factor