Publikace detail

Identifying The Knowledge Spillover Hotspot and its Role in Neighbouring Country Innovation

Autoři: Darfo-Oduro Raymond Kwame Adane | Stejskal Jan

Rok: 2024

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of the 25th European Conference on Konwledge Management

Název nakladatele: Academic Conferences and Publishing International Limited

Místo vydání: Sonning Common

Strana od-do: 172-181

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Identifikace přelévacích efektů znalostí a jejich role v inovačím výkonu vybraných sousedních zemí	Studie se konkrétně zaměřila na „hotspoty“ přenosu výzkumu a vývoje (R&D) a explicitního přenosu znalostí v průmyslových sektorech Evropy a jejich dopady. Data pro studii jsou nestrukturovaná a byla získána od Světové banky. Nejdelší časové řady pokrývají období 2005 až 2020, nejkratší pak 2013 až 2017. Celkem bylo na základě dostupnosti dat vybráno devět zemí: Polsko, Německo, Slovensko, Slovinsko, Litva, Belgie, Francie, Španělsko a Česká republika. Studie využila analýzu panelových dat. Na základě Hausmanova testu byl zvolen model fixních efektů namísto modelu náhodných efektů. Výsledky studie ukazují, že po zohlednění institucionálních a ekonomických faktorů a zajištění robustnosti vůči heteroskedasticitě a autokorelaci patří mezi „hotspoty“ přenosu R&D v Evropě Německo a Slovensko, zatímco mezi „hotspoty“ explicitního přenosu znalostí patří Polsko, Slovinsko, Litva a Francie. Výsledky také ukazují, že vztah mezi přenosem znalostí z těchto „hotspotů“ a inovační výkonností sousedních zemí se liší. U některých „hotspotů“ je vztah lineární, zatímco u jiných je nelineární. Studie také potvrzuje, že explicitní znalosti jsou náchylnější k přenosu znalostí.	Přenos znalostí; inovace; výzkum a vývoj; hotspoty; průmyslové sektory
eng	Identifying The Knowledge Spillover Hotspot and its Role in Neighbouring Country Innovation	The study specifically investigated R&D spillover and explicit knowledge spillover hotspots in the manufacturing sectors of Europe and their effects. Data for the study is unstructured and sourced from the World bank with the longest spans being 2005 to 2020 and shortest being 2013 to 2017. In all, nine countries were sampled based on data availability for the study. These countries include Poland, Germany, Slovakia, Slovenia, Lithuania, Belgium, France, Spain and Czech Republic. The study employed panel data analysis. Based on the Hausman test, fixed effect model was chosen as against random effect model. The results of the study show that after controlling for institutional and economic factors and ensuring robustness against heteroskedasticity and autocorrelation R&D spillover hotspots in Europe include Germany and Slovakia whereas explicit knowledge spillover hotspots are Poland, Slovenia, Lithuania and France. The results of the study have shown that the relationship between knowledge spillover from the hotspot countries and surrounding country’s innovation varies. For some of the hotspots, the relationship is linear whilst in others the relationship is nonlinear. The study also confirm that explicit knowledge is more susceptible to Knowledge spillover.	Spillover; Innovation; Knowledge; Hotspot; R&D

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte