Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Comparison of Deep Learning and Object-Based Image Classification Methods: Identification of Horses from RGB Imagery
Rok: 2025
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Procedia Computer Science: International Conference on Industry Sciences and Computer Science Innovation (iSCSi’24)
Název nakladatele: Elsevier B.V.
Místo vydání: Amsterdam
Strana od-do: 208-215
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Porovnání metod hlubokého učení a objektové klasifikace obrázků: identifikace koní z RGB snímků Článek popisuje využití dálkově snímaných RGB dat pro podporu rutinního monitorování koní v přirozeném prostředí na vyžádání. Data jsou snímána pomocí bezpilotního letounu (UAV). UAV poskytují data s velmi vysokým prostorovým rozlišením snímaná v nízké nadmořské výšce na vyžádání. Snímání je omezeno pouze povětrnostními podmínkami a právními předpisy. Terén nemusí být přístupný. Článek poskytuje srovnání několika klasifikačních metod, jmenovitě objektově založené klasifikační metody a klasifikace Deep Learning. Jmenovitě modely Maximum Likelihood, Random Trees, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN) a Deep Learning modely U-Net a Deep Lab verze 3. Jako referenční metoda se používá manuální klasifikace. UAV; sledování živých zvířat; obraznost; klasifikace na základě objektů; klasifikace hlubokého učení
eng Comparison of Deep Learning and Object-Based Image Classification Methods: Identification of Horses from RGB Imagery The paper describes the utilisation of remotely sensed RGB data to support routine monitoring of horses in a natural environment on demand. Data are sensed using an unmanned aerial vehicle (UAV). UAVs provide very high spatial resolution data sensed at a low altitude on demand. Sensing is limited by weather conditions and legal rules only. Terrain does not need to be accessible. The article provides a comparison of several classification methods, namely object-based classification methods and Deep Learning classification. Namely Maximum Likelihood, Random Trees, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbour (K-NN) and Deep Learning models U-Net and Deep Lab version 3. Manual classification is used as the reference method. UAV; live animals monitoring; imagery; object-based classification; deep learning classification

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZCreative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives