Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko- správní

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Porovnání řízených objektově založených klasifikačních metod na RGB datech

Autoři: Jech Jakub | Krátký Martin | Komárková Jitka | Sedlák Pavel | Mašín Oldřich | Brunclík Tomáš

Rok: 2024

Druh publikace: ostatní - přednáška nebo poster

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Porovnání řízených objektově založených klasifikačních metod na RGB datech	Příspěvek popisuje využití dálkově snímaných RGB dat pro podporu rutinního monitorování koní v přirozeném prostředí na vyžádání. Data jsou snímána pomocí bezpilotního letounu (UAV). UAV poskytují data s velmi vysokým prostorovým rozlišením snímaná v nízké nadmořské výšce na vyžádání. Snímání je omezeno pouze povětrnostními podmínkami a právními předpisy. Terén nemusí být přístupný. Poster poskytuje srovnání několika klasifikačních metod, zejména objektově založené klasifikační metody a klasifikace Deep Learning. Jmenovitě modely Maximum Likelihood, Random Trees, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN) a Deep Learning modely U-Net a Deep Lab verze 3. Jako referenční metoda se používá manuální klasifikace.	klasifkace; RGB; deep learning; řízená klasifikace; UAV