Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Porovnání řízených objektově založených klasifikačních metod na RGB datech
Rok: 2024
Druh publikace: ostatní - přednáška nebo poster
Strana od-do: nestránkováno
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Porovnání řízených objektově založených klasifikačních metod na RGB datech Příspěvek popisuje využití dálkově snímaných RGB dat pro podporu rutinního monitorování koní v přirozeném prostředí na vyžádání. Data jsou snímána pomocí bezpilotního letounu (UAV). UAV poskytují data s velmi vysokým prostorovým rozlišením snímaná v nízké nadmořské výšce na vyžádání. Snímání je omezeno pouze povětrnostními podmínkami a právními předpisy. Terén nemusí být přístupný. Poster poskytuje srovnání několika klasifikačních metod, zejména objektově založené klasifikační metody a klasifikace Deep Learning. Jmenovitě modely Maximum Likelihood, Random Trees, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN) a Deep Learning modely U-Net a Deep Lab verze 3. Jako referenční metoda se používá manuální klasifikace. klasifkace; RGB; deep learning; řízená klasifikace; UAV

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZ