Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

An optimized GRT model with blockchain digital smart contracts for power generation enterprises
Autoři: Chai Shanglei | Zhang Xichun | Abedin Mohammad Zoynul | Chen Huizheng | Lucey Brian | Hájek Petr
Rok: 2023
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Energy Economics
Název nakladatele: Elsevier Science BV
Místo vydání: Amsterdam
Strana od-do: 107153
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Optimalizovaný model GRT s blockchainovými digitálními smart kontrakty pro energetické podniky Tradiční trh s obchodováním s právy na výrobu elektřiny (GRT) se potýká s problémy slabého propojení trhu s elektřinou a uhlíkem a nízké bezpečnosti. S využitím inteligentních smluv v blockchainu je v tomto článku navržena myšlenka vytvoření slabě centralizované struktury GRT. Ke zlepšení modelu GRT byl zaveden faktor emisí uhlíku a trh s emisemi uhlíku se využívá k další stimulaci vitality výrobních jednotek při snižování emisí. Empirické výsledky ukazují, že ve srovnání s referenčním modelem a vylepšeným modelem 1 má námi navržený vylepšený model GRT nejlepší účinek na snižování emisí. Přínosem tohoto článku je kompenzace dosavadního výzkumu, který nemůže plně zohlednit dopad uhlíkové špičky a neutralizace uhlíku na trh GRT, jakož i otázky bezpečnosti informací, které přináší obchodování s velkými objemy dat na platformě GRT. Tento článek předkládá některé politické důsledky pro dekarbonizaci a ekologický rozvoj trhu s elektřinou, které prosazuje čínská vláda. Velká data; Blockchain; Digitální inteligentní smlouva; Transakce s právy na výrobu elektřiny (GRT); Podniky na výrobu elektřiny
eng An optimized GRT model with blockchain digital smart contracts for power generation enterprises The traditional power generation rights trading (GRT) market is faced with the problems of weak interconnection of electricity-carbon market and low security. Using smart contracts in the blockchain, the idea of establishing a weakly centralized GRT structure is proposed in this paper. The carbon emission factor was introduced to improve the GRT model, and carbon emission market is used to further stimulate the emission reduction vitality of generating units. The empirical results show that compared with the benchmark model and improved model 1, the improved GRT model proposed by us has the best emission reduction effect. The contribution of this paper is to make up for the existing research that cannot fully consider the impact of carbon peak and carbon neutralization on the GRT market, as well as the information security issues brought by big data trading on the GRT platform. This paper puts forward some policy implications for the decarbonization and green development of the electricity market advocated by the Chinese government. Big data; Blockchain; Digital smart contract; Generation rights transaction (GRT); Power generation enterprises