Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Revealing the importance of international and domestic cooperation by using artificial neural networks: case of European radical and incremental innovators
Autoři: Prokop Viktor | Stejskal Jan | Mikušová Meričková Beáta | Odei Samuel Amponsah
Rok: 2023
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: European Journal of Innovation Management
Název nakladatele: Emerald Group Publishing Limited
Místo vydání: Bradford
Strana od-do: 531-563
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Odhalení důležitosti mezinárodní a domácí spolupráce pomocí umělých neuronových sítí: případ evropských radikálních a inkrementálních inovátorů Účelem této studie je zavést inovativní nápady do zacházení s radikálními a přírůstkovými inovacemi a vyplnit mezeru ve výzkumu pomocí: (1) metod, které dokážou provádět komplikované úkoly a řešit složité problémy vedoucí k vytvoření radikálních a přírůstkových inovací a (2) široký vzorek firem napříč zeměmi. Ambicí autorů je přispět k vědeckým poznatkům předložením důkazů o novém využití technik umělých neuronových sítí pro měření inovačních aktivit evropských firem, které se objevují v černých skříňkách inovačních procesů. Design/metodika/přístup V této studii autoři začleňují do Chesbroughovy teorie otevřených inovací (OI) mezinárodní kontext a na jedné straně podporují hypotézu, že evropští radikální inovátoři těží ze zahraniční spolupráce více než inkrementální inovátoři. Na druhou stranu výsledky analýz ukazují, že evropští inkrementální inovátoři spoléhají na domácí spolupráci podporovanou spoluprací se zahraničními veřejnými výzkumnými ústavy. Použití rozhodovacích stromů (DT) navíc umožňuje autorům odhalit specifické vzorce úspěšných inovátorů objevujících se ve skrytých vrstvách neuronových sítí. Zjištění Autoři dokazují, že radikální evropští inovátoři využívají jak interní, tak externí strategie výzkumu a vývoje, přičemž kombinace těchto strategií nepřinášejí úspěšné inovační výstupy. Naproti tomu evropští přírůstkoví inovátoři těží z různých interních procesů výzkumu a vývoje, ve kterých hraje klíčovou roli zapojení do návrhářských činností. Originalita/hodnota Autoři zavádějí inovativní nápady do zpracování skrytých inovačních procesů a měření inovační výkonnosti (ovlivněné domácí či mezinárodní spoluprací) evropských firem. Přístup klade důraz na novost inovací a problematiku mezinárodní spolupráce v éře OI navržením frameworku pomocí kombinace umělých neuronových sítí a DT. Radikální a postupné inovace; Spolupráce; evropští inovátoři; Neuronové sítě; Rozhodovací stromy
eng Revealing the importance of international and domestic cooperation by using artificial neural networks: case of European radical and incremental innovators The purpose of this study is to introduce innovative ideas into the treatment of the radical and incremental innovations and to fill the research gap by using: (1) methods that can perform complicated tasks and solve complex problems leading in creation of radical and incremental innovation and (2) a broad sample of firms across countries. The authors' ambition is to contribute to the scientific knowledge by producing evidence about the novel usage of artificial neural network techniques for measuring European firms' innovation activities appearing in black boxes of innovation processes. Design/methodology/approach In this study, the authors incorporate an international context into Chesbrough's open innovation (OI) theory and, on the one hand, support the hypothesis that European radical innovators benefit more from foreign cooperation than incremental innovators. On the other hand, the results of the analyses show that European incremental innovators rely on domestic cooperation supported by cooperation with foreign public research institutes. Moreover, the use of decision trees (DT) allows the authors to reveal specific patterns of successful innovators emerging within the hidden layers of neural networks. Findings The authors prove that radical European innovators using either internal or external R&D strategies, while the combinations of these strategies do not bring successful innovation outputs. In contrast, European incremental innovators benefit from various internal R&D processes in which engagement in design activities plays a crucial role. Originality/value The authors introduce innovative ideas into the treatment of hidden innovation processes and measuring the innovation performance (affected by domestic or international cooperation) of European firms. The approach places emphasis on the novelty of innovation and the issue of international cooperation in the era of OI by designing the framework using a combination of artificial neural networks and DT. Radical and incremental innovations; Cooperation; European innovators; Neural networks; Decision trees