Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Selected Multimedia Tools as a Tool to Compare Changes in the Landscape
Rok: 2023
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)
Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání: New York
Strana od-do: 191760
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Vybrané multimediální nástroje jako nástroj pro porovnání změn v krajině Dálkový průzkum Země je jednou z nejpoužívanějších metod získávání prostorových dat popisujících zemský povrch, s čímž souvisí následná analýza a zpracování dat. Nejčastěji se snímky získávaly pomocí letadla nebo družice jako nosiče senzorů, ale díky technologickému pokroku se stále častěji používají bezpilotní prostředky (UAV). Bezpilotní prostředky poskytují data s velmi vysokým prostorovým rozlišením. Během celého postupu zpracování a vizualizace jsou nezbytné multimediální nástroje. Článek ukazuje, že RGB data získaná pomocí UAV lze úspěšně použít k detekci vodní plochy, holé půdy a vegetace jako klíčových typů půdního pokryvu. Byly použity metody řízené a neřízené klasifikace. UAV; Zpracování dat; Řízená klasifikace; Neřízená klasifikace; RGB data
eng Selected Multimedia Tools as a Tool to Compare Changes in the Landscape Remote sensing is one of the most widely used methods of acquiring spatial data describing the Earth's surface, which is associated with subsequent data analysis and processing. Most often, the imagery was obtained using an aeroplane or satellite as a sensor carrier, but due to technological advances, unmanned aerial vehicles (UAVs) are increasingly used. UAVs provide very-high spatial resolution data. Multimedia tools are essential during the whole processing and visualization procedure. The paper demonstrates that UAV-borne RGB data can be successfully used to detect water surface, bare land and vegetation as key land cover types. Both supervised and unsupervised classification methods are used. UAV; Data Processing; Supervised Classification; Unsupervised Classification; RGB Data