Publikace detail

Exploring Social media Knowledge as a means for fighting corruption in CEE countries

Autoři: Gariba Mohammed Ibrahim | Gyamfi Solomon | Jukneviciene Vita

Rok: 2022

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of the 23rd European Conference on Knowledge Management, vol. I.

Název nakladatele: Academic Conferences International Limited

Místo vydání: Sonning Common

Strana od-do: 424-433

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Zkoumání sociálních médií jako prostředku pro boj s korupcí v zemích střední a východní Evropy	Je evidentně vidět, že sociální sítě jsou v poslední době široce hodnoceny jako prostředek sdílení znalostí, a co je důležitější, odolávají kontrole ze strany vlivných subjektů ve srovnání s běžnými médii. Sociální média bojují s korupcí tím, že zpřístupňují informace ve formě analýzy, doporučení a prostřednictvím kampaní a spolupráce. Z tohoto důvodu se někteří výzkumníci stále více zajímají o to, jak znalost sociálních sítí ovlivňuje naši společnost a vede ke snižování korupce. V tomto příspěvku zkoumáme přínos znalostí sociálních sítí při snižování korupce v zemích střední a východní Evropy. Regresní analýza se používá k analýze osmnáctiletých panelových dat (od roku 2002 do roku 2020) za použití sekundárních dat Světové banky, World Press Freedom Index a Transparency International vybraných zemí CEE. Analyzujeme proměnné sociálních médií, jako je používání sociálních médií, kulturní těsnost (CTL) jako nezávislé proměnné a jako kontrolní proměnné jsme použili svobodu tisku, index politické stability a HDP na hlavu. Také s korupcí jako závislou proměnnou jsme použili kontrolu indexu korupce (CCI) a index vnímání korupce (CPI), abychom zjistili vliv sítě sociálních médií na snížení korupce. Tento článek přispívá k existujícím znalostem objevem jedinečné role, kterou hrají znalosti sociálních médií při snižování korupce v zemích střední a východní Evropy. Výsledek ukázal, že jak využívání sociálních sítí, tak CTL významně ovlivňují korupci a její snižování. Kromě toho nám umožňuje navrhnout některé praktické důsledky pro tvůrce politik.	sociální média; znalosti; korupce; země střední a východní Evropy
eng	Exploring Social media Knowledge as a means for fighting corruption in CEE countries	It is evidently seen that social networks are assessed widely in recent times as a means of sharing knowledge, and more importantly, resist control from influential entities compared to the regular media. Social media fight corruption by making information readily available in the form of analysis, endorsements, and through campaigns and collaboration. For this reason, some researchers are increasingly interested in how knowledge of social networks impacts our society leading to corruption reduction. In this paper, we explore the contribution of the knowledge of social media networks in reducing corruption within CEE countries. Regression analysis is employed to analyze an eighteen-year panel data (from 2002 to 2020), using secondary data from the World Bank, the World Press Freedom Index, and Transparency International of the selected CEE countries. We analyze social media variables such as social media usage, cultural tightness looseness (CTL) as independent variables and used press freedom, political stability index, and GDP per capita as control variables. Also, with corruption as a dependent variable, we used control of corruption index (CCI) and corruption perception index (CPI) to ascertain the social media network effect on corruption reduction. This article contributes to the existing knowledge by discovering the unique role that social media knowledge plays in reducing corruption in CEE countries. The result has shown that both social media usage and CTL significantly affect corruption and its reduction. In addition, it allows us to propose some practical implications for policymakers.	Social media; Knowledge; corruption; CEE

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte