Publikace detail

The role of foreign technologies and R&D in innovation processes within catching-up CEE countries

Autoři: Prokop Viktor | Stejskal Jan | Klimova Viktorie | Zitek Vladimir

Rok: 2021

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: PLoS One

Název nakladatele: Public Library of Science

Místo vydání: San Francisco

Strana od-do: e0250307

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Role zahraničních technologií a R&D v inovačních procesech v zemích CEE	Předchozí výzkum ukázal, že mezi výzkumnými pracovníky existuje rostoucí shoda, která poukazuje na klíčovou roli externích zdrojů znalostí, jako je externí výzkum a vývoj a technologie, při posilování inovací firem. Firmy z dohánějících zemí střední a východní Evropy (CEE) však již v minulosti ukázaly, že jejich inovační modely se liší od modelů uplatňovaných například v západní Evropě. Tato studie proto představuje nový dvoufázový model kombinující umělé neuronové sítě a náhodné lesy k odhalení důležitosti interních a externích faktorů ovlivňujících inovační výkonnost firem v případě 3 361 firem ze šesti dohánějících zemí CEE (Česká republika, Slovensko, Polsko, Estonsko, Lotyšsko a Litva), za použití dat Enterprise Survey Světových bank z roku 2019. Potvrzujeme hypotézu, že inovátoři v dohánějících zemích střední a východní Evropy jsou více závislí na interních zdrojích znalostí a navíc, že účast ve skupinách firem představuje důležitý faktor inovace firem. Překvapivě odmítáme hypotézu, že zahraniční technologie jsou zásadním zdrojem externích znalostí. Tato studie přispívá k teoriím otevřených inovací a absorpční kapacity v kontextu vybraných zemí CEE a poskytuje několik praktických důsledků pro firmy.	umělé neuronové sítě; absorpční kapacita; logistická regrese; přelévání znalostí; analýza citlivosti; radikální inovace; empirická analýza; náhodné lesy; černá skříňka; odvětví
eng	The role of foreign technologies and R&D in innovation processes within catching-up CEE countries	Prior research showed that there is a growing consensus among researchers, which point out a key role of external knowledge sources such as external R&D and technologies in enhancing firms ' innovation. However, firms ' from catching-up Central and Eastern European (CEE) countries have already shown in the past that their innovation models differ from those applied, for example, in Western Europe. This study therefore introduces a novel two-staged model combining artificial neural networks and random forests to reveal the importance of internal and external factors influencing firms ' innovation performance in the case of 3,361 firms from six catching-up CEE countries (Czech Republic, Slovakia, Poland, Estonia, Latvia and Lithuania), by using the World Banks ' Enterprise Survey data from 2019. We confirm the hypothesis that innovators in the catching-up CEE countries depend more on internal knowledge sources and, moreover, that participation in the firms groups represents an important factor of firms ' innovation. Surprisingly, we reject the hypothesis that foreign technologies are a crucial source of external knowledge. This study contributes to the theories of open innovation and absorptive capacity in the context of selected CEE countries and provides several practical implications for firms.	artificial neural-networks; absorptive-capacity; logistic-regression; knowledge spillovers; sensitivity-analysis; radical innovation; empirical-analysis; random forests; black-box; industry

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte