Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

KEYSTROKE DYNAMICS AUTHENTICATION USING A SMALL NUMBER OF SAMPLES
Rok: 2020
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: E+M Ekonomie a Management
Strana od-do: 215-226
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Autentizace dynamikou stisknutí kláves při použití malého počtu vzorků Ověření identity osoby je v dnešní informační společnosti velmi důležité, zejména v systémech elektronického obchodování, a přímo ovlivňuje správu a správu uživatelských účtů. Přestože současné systémy elektronického obchodování používají mnoho moderních sofistikovaných metod ověřování, velké množství systémů elektronického obchodování k tomuto účelu neustále používá hesla. Hesla se však nepovažují za příliš bezpečná, protože uživatelé obvykle při vytváření a správě svých hesel nedodržují zásady zabezpečení. Tento problém lze vyřešit bezpečnostními zásadami, které vyžadují, aby uživatel často měnil heslo, vybral úplně nové heslo a strukturoval heslo, což na uživatele klade další požadavky. Řešením je dvoufaktorová autentizace, kdy uživatel potřebuje znát správné heslo a zároveň musí toto heslo napsat správným způsobem. Ve skutečnosti dnes existuje mnoho různých metod pro ověřování dynamiky stisknutí kláves, ale bohužel mnoho z nich potřebuje k vytvoření stabilní šablony velké množství vzorků, a proto je nemožné je použít v systémech, jejichž bezpečnostní politika vyžaduje častou změnu hesla. Autoři navrhují pro tyto účely zcela novou metodu, která je dostatečně stabilní i při malém počtu měření k vytvoření šablony. Tato navrhovaná metoda ověřování dynamiky stisknutí kláves je ověřena a výsledky jsou porovnány s existujícími metodami jak přes vlastní datovou sadu, tak přes existující referenční datové sady. Autoři se domnívají, že navrhovaná metoda zjednoduší správu a správu uživatelských účtů i jejich zabezpečení Management účtu, správa účtu, autentizace, biometrie, dynamika stisknutí kláves, heslo
eng KEYSTROKE DYNAMICS AUTHENTICATION USING A SMALL NUMBER OF SAMPLES The verification of a person’s identity is very important in today’s information society, especially in e-commerce systems and directly affects user account management and administration. Although present e-commerce systems use many modern sophisticated methods of authentication, large numbers of e-commerce systems use passwords for this purpose incessantly. However, passwords are not considered be too secure because users usually do not adhere to security policies for creating and managing theirs passwords. This problem can be solved by security policies that require the user to change the password frequently, select a completely new password, and structure the password, which places additional demands on the user. The solution is a two-factor authentication where a user needs to know the right password and at the same time, he must write this password in the correct way. Indeed, many different methods for keystroke dynamics authentication exist nowadays, but unfortunately, many of them need a large number of samples to create a stable template and therefore it is impossible use them in systems whose security policy requires frequent password change. The authors suggest a completely new method for these purposes that is enough stable even with a small number of measurements to create a template. This proposed method of keystroke dynamics authentication is validated and results are compared with existing methods both over the own dataset and the existing reference datasets. The authors believe that the proposed method will simplify the management and administration of user accounts as well as their security Account management, account administration, authentication, biometric, keystroke dynamics, password