Publikace detail

Factors Influencing Researcher Cooperation in Virtual Academic Communities Based on Principal Component Analysis

Autoři: Pang Jiangang | Čapek Jan

Rok: 2020

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Acta Informatica Pragensia

Strana od-do: 4-17

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Faktory ovlivňující výzkumnou spolupráci ve virtuálních akademických komunitách na základě analýzy hlavních komponent	Virtuální akademická komunita splňuje nové potřeby vědců pro akademickou spolupráci v síťovém prostředí. Poskytuje pohodlnější způsob spolupráce ve vědeckém výzkumu. Účelem tohoto příspěvku je spojit faktory ovlivňující spolupráci výzkumných pracovníků ve virtuálních akademických komunitách a ověřit a vylepšit indexový systém faktorů ovlivňujících spolupráci výzkumných pracovníků ve virtuálních akademických komunitách s podporou dat. Data pro výzkum byla získána v online dotazníkovém průzkumu wjx.cn z fóra muchong.com, které je největší virtuální akademickou komunitou v Číně. Použití metody analýzy hlavních komponent poskytuje hloubkovou analýzu dat jednotlivých faktorů. SPSS 20 byl použit k provedení předběžné popisné statistické analýzy dotazníků. Získané výsledky ukazují, že důvěra komunity hraje nejdůležitější roli ve spolupráci výzkumných pracovníků ve virtuálních akademických komunitách a že faktory interakce skupin a jednotlivé faktory také ovlivňují spolupráci výzkumných pracovníků ve virtuálních akademických komunitách	Virtuální akademická komunita; Výzkumná spolupráce; Komunitní důvěra; Faktory skupinové interakce; Individuální faktory; Analýza hlavních komponent
eng	Factors Influencing Researcher Cooperation in Virtual Academic Communities Based on Principal Component Analysis	As a professional virtual community, the virtual academic community meets the new needs of scholars for academic cooperation in the network environment. It provides a more convenient way for scientific research cooperation. The purpose of this paper is to combine the factors influencing researcher cooperation in virtual academic communities and to verify and improve the index system of the factors influencing researcher cooperation in virtual academic communities with data support. Data for the research was obtained in an online questionnaire survey wjx.cn from forum muchong.com, which is the largest virtual academic community in China. Using principal component analysis method provides an in-depth data analysis of individual factors. The SPSS 20 was used to conduct a preliminary descriptive statistical analysis of the questionnaires. The results obtained show that community trust plays the most important role in the collaboration of researchers in virtual academic communities and that group interaction factors and individual factors also affect the cooperation of researchers in virtual academic communities. The conclusion suggests that the virtual academic communities need to establish and improve management norms and trust mechanisms, and also need to refine and improve the forum section and community incentives	Virtual Academic Community; Research Cooperation; Community Trust; Group Interaction Factors; Individual Factors; Principal Component Analysis

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte