Publikace detail

Web usage mining: Data pre-processing impact on found knowledge in predictive modelling

Autoři: Švec Peter | Benko Lubomír | Kadlečík Miroslav | Kratochvíl Jan | Munk Michal

Rok: 2020

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Procedia Computer Science : Third International Conference on Computing and Network Communications (CoCoNet'19)

Název nakladatele: Elsevier Science BV

Místo vydání: Amsterdam

Strana od-do: 168-178

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Dopad předběžného zpracování dat na nalezené znalosti v prediktivním modelování	Význam předzpracování datové fáze při těžbě využití webu a dopad chyby během této fáze na analýzu dat.	Použití Webu; Data mining; Předzpracování dat; Znalosti; prediktivní modelování
eng	Web usage mining: Data pre-processing impact on found knowledge in predictive modelling	We describe the importance of pre-procesing data phase in the web usage mining and the impact of mistake during this phase to the analysis of the data in this article.	Web; usage; mining; Data; pre-processing; impact; found; knowledge; predictive; modelling

Search