Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Spectral Enhancement of Imagery for Small Inland Water Bodies Monitoring: Utilization of UAV-Based Data
Rok: 2019
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Journal of Information Systems Engineering & Management
Strana od-do: 1-9
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Spektrální zvýraznění obrazu pro monitorování malých vodních ploch: použití dat z UAV Příspěvek popisuje způsob identifikace typů pokryvu a jejich změn v okolí malé vodní plochy, který je založen na spektrálním zvýraznění RGB dat pořízených z dronu. Pro sběr dat byl využit dron střední třídy - DJI Phrantom 3 Pro. Dron představuje levné řešení pro dálkový průzkum Země, fungující na vyžádání. Jeho použití je omezeno počasím a legislativou. příspěvek se zaměřuje na monitorování založeném na spektrálním zvýraznění. Spektrální indexy jsou počítány z RGB pásem za účelem identifikace jednotlivých typů pokryvu. Jsou počítány indexy: Color Index of Vegetation Extraction (CIVE), Excess Green (ExG), Excess Red (ExR), Green Leaf Index (GLI), Normalized Green-Red Difference Index (NGRDI), Red-Green-Blue Vegetation Index (RGBVI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) a rozdíl ExG – ExR. V rámci post procesingu je využit low-pass filter. Výsledky jsou vizualizovány formou klasifikovaných rastrů (metoda natural breaks – Jenks). I tento jednoduchý způsob spektrálního zvýraznění obrazu usnadňuje vizuální interpretaci. Viditelné spektrální indexy zvýrazňují určité typy pokryvu, především zeleň a vodní plochu, ale ostatní typy povrchu lze také identifikovat. malé vodní plochy; UAV; spektrální zvýraznění; viditelné indexy; spektrální indexy
eng Spectral Enhancement of Imagery for Small Inland Water Bodies Monitoring: Utilization of UAV-Based Data The article describes a way for identification of land cover types and consequently land cover changes around a small water body, which is based on spectral enhancement of RGB UAV-based data. A middle-class unmanned aerial vehicle (UAV) – DJI Phantom 3 Pro, was used for data collection. UAV represents a cheap and on-demand available solution for remote data sensing. Its utilization is limited by weather conditions and particular legal regulations must be followed. The article is focused on a monitoring of a small water body and its surrounding by spectral enhancement. Spectral indices, which are calculated only from the visible bands, are used to identify particular land cover types: Color Index of Vegetation Extraction (CIVE), Excess Green (ExG), Excess Red (ExR), Green Leaf Index (GLI), Normalized Green-Red Difference Index (NGRDI), Red-Green-Blue Vegetation Index (RGBVI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), and ExG – ExR difference. Low pass filtering was used for post-processing and results were simply visualised in a form of classified raster (by natural breaks – Jenks). Even this simple spectral enhancement of imagery supports its visual interpretation. Visible spectral indices highlight particular land cover types, namely green vegetation and water surface but other types of land cover can be distinguished as well. small water bodies; UAV; spectral enhancement; visible indices; spectral indices

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
Drupal web od drupal web Drupal ᐬrts