Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko- správní

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Low-cost UAV as a Source of Image Data for Detection of Land Cover Changes

Autoři: Sedlák Pavel | Komárková Jitka | Jech Jakub | Mašín Oldřich

Rok: 2019

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Journal of Information Systems Engineering & Management

Strana od-do: 1-9

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Nízkonákladové UAV jako zdroj obrazových dat pro detekci krajinného pokryvu	Data získaná prostřednictvím metod dálkového průzkumu byla úspěšně použita ke sledování změn v krajině. V současné době se stále častěji používají bezpilotní prostředky (UAV). Článek ukazuje, jak používat dron střední třídy, konkrétně DJI Phantom 3 s vestavěnou kamerou, ke sledování a dokumentaci změn v okolí malých vodních ploch, kde je část pobřeží špatně přístupná nebo zcela nedostupná. Získaná data mohou být dále zpracována konvenčními metodami digitálního zpracování obrazu, jako je klasifikace obrazu, zvýraznění pomocí spektrálních indexů nebo vizuálním porovnáním.	zpracování obrazu; UAV; detekce změn
eng	Low-cost UAV as a Source of Image Data for Detection of Land Cover Changes	Data from remote sensing methods have been used successfully to monitor changes in the landscape. At present, unmanned aerial vehicles (UAVs) are also increasingly used. The article shows how to use the middle-class dron, specifically DJI Phantom 3 with a built-in camera, to monitor and document changes in the vicinity of small water bodies where a part of the shore is poorly accessible or totally unavailable. The obtained data can be further processed by conventional digital image processing methods such as image classification, highlighting through spectral indexes, or even visually comparing.	image processing; UAV, land cover; detection of changes