Publikace detail

Integrating TOPSIS with interval-valued intuitionistic fuzzy cognitive maps for effective group decision making

Autoři: Hájek Petr | Froelich Wojciech

Rok: 2019

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Information Sciences

Název nakladatele: Elsevier Science Inc.

Místo vydání: New York

Strana od-do: 394-412

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Integrace TOPSIS s intervalově ohodnocenými intuicionistickými fuzzy kognitivními mapami pro efektivní skupinové rozhodování	Mnoho situací v reálném životě vyžaduje seřazení alternativních rozhodnutí s ohledem na více kritérií. Problém se stává komplikovanějším, pokud je znalost uvažovaných kritérií neurčitá a nespolehlivá. Abychom si s touto neurčitostí poradili, musí být hodnoty kritérií reprezentovány přibližným způsobem. K překonání nedostatečné spolehlivosti může být do rozhodovacího procesu zapojeno více expertů, a tak společně vypracovat důvěryhodnější rozhodnutí. Jak se však ukázalo, experti obvykle nejsou schopni poskytnout věrohodné informace o interakcích mezi vágními kritérii. Protože tyto interakce podstatně ovlivňují pořadí alternativních rozhodnutí, měla by být při rozhodování zohledněna. Pro efektivní řešení této problematiky navrhujeme novou metodu skupinového vícekriteriálního rozhodování, která integruje TOPSIS (techniku pořadí preferencí podle podobnosti s ideálním řešením) s IVIFCM (intervalové intuicionistické fuzzy kognitivní mapy), což je nástroj, který je schopen modelovat interakce mezi vysoce nepřesnými kritérii. Ilustrujeme aplikaci navrhovaného IVIFCM-TOPSIS na úloze výběru dodavatele. Nakonec představujeme výhody plynoucí z použití naší metody ve srovnání s konkurenčními přístupy známými z literatury. Zejména ukazujeme, že naše metoda je konzistentnější než stávající nejmodernější metody používané k řešení tohoto rozhodovacího problému.	Vícekriteriální rozhodování; TOPSIS; fuzzy kognitivní mapy; intervalově ohodnocené intuicionistické fuzzy množiny
eng	Integrating TOPSIS with interval-valued intuitionistic fuzzy cognitive maps for effective group decision making	Many real-life situations require ranking alternative decisions with respect to multiple criteria. The problem becomes more complicated when the knowledge of the considered criteria is vague and unreliable. In order to cope with the vagueness, the values of criteria have to be represented in an approximated way. To overcome the lack of reliability, many experts can be involved in the decision process and thus cooperatively elaborate more credible decisions. However, as it turns out, experts are usually unable to provide plausible information on interactions between vague decision criteria. Since those interactions substantially affect the ranking of alternative decisions, they should be taken into account in the decision process. To effectively cope with that issue, we propose a novel multi-criteria group decision-making method that integrates TOPSIS (technique for order of preference by similarity to ideal solution) with IVIFCMs (interval-valued intuitionistic fuzzy cognitive maps), a tool that is able to model interactions among highly imprecise criteria. We illustrate the application of the proposed IVIFCM-TOPSIS to the supplier selection task. Finally, we present the advantages derived from the use of our method compared to competitive approaches known from the literature. In particular, we show that our method is more consistent than the existing state-of-the-art methods used to solve the addressed decision problem. (C) 2019 Elsevier Inc. All rights reserved.	Multi-criteria group decision making; TOPSIS; Fuzzy cognitive maps; Interval-valued intuitionistic fuzzy sets

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte