Publikace detail

Big and open linked data analytics ecosystem: Theoretical background and essential elements

Autoři: Lněnička Martin | Komárková Jitka

Rok: 2019

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Government Information Quarterly

Strana od-do: 129-144

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Ekosystém analytiky big a open linked dat: Teoretická východiska a základní prvky	Big a open linked data jsou často zmiňována společně, protože ukládání, zpracování a zveřejňování velkých objemů těchto dat hraje v dnešní společnosti stále důležitější roli. Nicméně přestože je toto téma popsáno z politického, ekonomického a sociálního hlediska, technická dimenze, která je reprezentována analytikou big dat, je nedostatečná. Cílem tohoto rešeršního článku bylo poskytnout teoretická východiska ekosystému analytiky big a open linked dat a jeho základních prvků. Nejprve byly představeny klíčové pojmy včetně souvisejících dimenzí. Poté byly definovány klíčové fáze životního cyklu a identifikovány zúčastněné strany. Nakonec byl navržen konceptuální rámec. Na rozdíl od předchozího výzkumu je nový ekosystém utvářen interakcemi zúčastněných stran v těchto dimenzích a jejich sub-dimenzích: transparentnost, zapojování, právní, technická, sociální a ekonomická. Tyto vztahy jsou charakterizovány nejdůležitějšími požadavky a volbami veřejné politiky, které ovlivňují ekosystém datové analytiky společně s klíčovými fázemi a aktivitami životního cyklu datové analytiky. Tato zjištění by měla přispět k relevantním iniciativám, strategiím a politikám a jejich efektivní implementaci.	Big a open linked data; Ekosystémový přístup; Dimenze; Životní cyklus datové analytiky; Zúčastněné strany; Konceptuální rámec
eng	Big and open linked data analytics ecosystem: Theoretical background and essential elements	Big and open linked data are often mentioned together because storing, processing, and publishing large amounts of these data play an increasingly important role in today's society. However, although this topic is described from the political, economic, and social points of view, a technical dimension, which is represented by big data analytics, is insufficient. The aim of this review article was to provide a theoretical background of big and open linked data analytics ecosystem and its essential elements. First, the key terms were introduced including related dimensions. Then, the key lifecycle phases were defined and involved stakeholders were identified. Finally, a conceptual framework was proposed. In contrast to previous research, the new ecosystem is formed by interactions of stakeholders in the following dimensions and their sub-dimensions: transparency, engagement, legal, technical, social, and economic. These relationships are characterized by the most important requisites and public policy choices affecting the data analytics ecosystem together with the key phases and activities of the data analytics lifecycle. The findings should contribute to relevant initiatives, strategies, and policies and their effective implementation.	Big and open linked data; Ecosystem approach; Dimensions; Data analytics lifecycle; Stakeholders; Conceptual framework

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Ústavy

Pracoviště

Jak nás najdete?

Služby

Často hledáte