Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko- správní

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

UAV Spectral Image Mapping of Shoreline Vegetation

Autoři: Komárková Jitka | Sedlák Pavel

Rok: 2018

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: GIM International

Strana od-do: 26-27

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Mapování břehové vegetace s využitím spektrálních indexů z dat UAV	Rychlá identifikace vodní hladiny, břehové linie a vegetace mohou sloužit jako prostředek pro monitorování vodní hladiny jako významného indikátoru změny. Drony (UAV) mohou poskytnout data s vysokým rozlišením na vyžádání. Zároveň je potřeba zvažovat náklady spojené s UAV a připojeným sensorem. Multispektrální kamery jsou ve srovnání s kamerami snímajícími ve viditelné části spektra stále velmi drahé. Článek ukazuje, jak lze využít komerčně dostupné řešení střední třídy (DJI Phantom 3 s vestavěnou kamerou), který sbírá data pouze ve viditelné části spektra, pro výpočet barevných spektrálních indexů k identifikaci břehové linie, vegetace a vody.	vegetační indexy, UAV, nízkonákladový monitoring
eng	UAV Spectral Image Mapping of Shoreline Vegetation	Rapid identification of a clear water surface, shoreline and vegetation can serve as a means of monitoring of the water level and as an important indicator of changes. In cases when a high level of detail or on-demand data collection is required, unmanned aerial vehicles (UAVs or ‘drones’) can provide a good service. It is important to think about the costs of the UAV and the connected sensors as well. Multispectral and thermal cameras are still very expensive in comparison to visible cameras. This article shows how a commercially available middle-class drone (DJI Phantom 3 with built-in camera), which collects data only in the visible spectral bands and is affordable even for individuals, can be easily used to calculate colour spectral indices to identify shoreline, vegetation and water.	vegetation indices, UAV, low-cost monitoring