Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Interval-Valued Fuzzy Cognitive Maps with Genetic Learning for Predicting Corporate Financial Distress
Autoři: Hájek Petr | Procházka Ondřej
Rok: 2018
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Filomat
Název nakladatele: University of Niš
Místo vydání: Niš
Strana od-do: 1657-1662
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Intervalově ohodnocené fuzzy kognitivní mapy s genetickým učení pro predikci finanční tísně podniků Fuzzy kognitivní mapy (FCM) integrují neuronové sítě a fuzzy logiku k modelování komplexních nelineárních problémů prostřednictvím kauzálního uvažování. Intervalově hodnocené FCM (IVFCM) byly nedávno navrženy k modelování dodatečné nejistoty v rozhodovacích úkolech s komplexními příčinnými vztahy. V tradičních FCM se optimalizační algoritmy používají k získání silných stránek vztahů z dat. Zde navrhujeme nový IVFCM s genetickým učením. Ukazujeme, že navrhovaná metoda je účinná při předvídání finanční tísně podniku na základě příčinných finančních koncepcí. Konkrétně jsme ukázali, že tato metoda překonává FCM, fuzzy grey kognitivní mapy a adaptivní neuro-fuzzy systémy, pokud jde o střední kvadratickou chybu.
eng Interval-Valued Fuzzy Cognitive Maps with Genetic Learning for Predicting Corporate Financial Distress Fuzzy cognitive maps (FCMs) integrate neural networks and fuzzy logic to model complex nonlinear problems through causal reasoning. Interval-valued FCMs (IVFCMs) have recently been proposed to model additional uncertainty in decision-making tasks with complex causal relationships. In traditional FCMs, optimization algorithms are used to learn the strengths of the relationships from the data. Here, we propose a novel IVFCM with real-coded genetic learning. We demonstrate that the proposed method is effective for predicting corporate financial distress based on causally connected financial concepts. Specifically, we show that this method outperforms FCMs, fuzzy grey cognitive maps and adaptive neuro-fuzzy systems in terms of root mean squared error. Interval-valued fuzzy cognitive map; Genetic algorithm; Finance